粗集在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用研究.pdf

1、系統(tǒng)辨識(shí)的目的是在輸入輸出觀測(cè)的基礎(chǔ)上，在指定的一類系統(tǒng)中，確定一個(gè)與被識(shí)別的系統(tǒng)等價(jià)的系統(tǒng)。系統(tǒng)辨識(shí)是建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的重要途徑之一，而模型化方法是進(jìn)行系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、控制、決策的前提和基礎(chǔ)。但是，對(duì)一些復(fù)雜系統(tǒng)或過程建立精確的數(shù)學(xué)模型是很困難的，因此，需要采用其他方法，從系統(tǒng)的輸入輸出量測(cè)值來辨識(shí)系統(tǒng)規(guī)律，構(gòu)造系統(tǒng)近似模型。盡管這些模型可能比較粗糙，但是它們也能對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的基本特征給出嚴(yán)格的定量描述。近年來發(fā)展起來的粗集理論提供了這

2、么一種手段。 粗集理論僅利用數(shù)據(jù)本身提供的信息，無須任何先驗(yàn)知識(shí)就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式，因此，它可以用來辨識(shí)系統(tǒng)規(guī)律，進(jìn)行系統(tǒng)分析。本文將討論粗集在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用，主要包括系統(tǒng)規(guī)則的獲取和系統(tǒng)模糊建模；系統(tǒng)規(guī)則的獲取是指由系統(tǒng)的輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù)得到反映系統(tǒng)輸入輸出特性的規(guī)則，系統(tǒng)模糊建模是指基于系統(tǒng)規(guī)則庫(kù)構(gòu)建系統(tǒng)模糊模型，以模擬系統(tǒng)的輸入輸出特性。 首先，文章簡(jiǎn)要給出了粗集、決策表、決策規(guī)則和決策規(guī)

3、則庫(kù)的一些基本概念和結(jié)論，為后面的應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)。 然后，在第三章中先討論了基于粗集的規(guī)則獲取步驟和算法，由此可以得到反映系統(tǒng)輸入輸出規(guī)律的基本規(guī)則庫(kù)，但在基本規(guī)則庫(kù)中，可能存在不一致規(guī)則，而不一致規(guī)則在應(yīng)用中會(huì)引起不必要的麻煩，是不受歡迎的，為將不一致規(guī)則庫(kù)一致化，文章先討論基本規(guī)則庫(kù)的概率性質(zhì)，在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地提出了最小損失規(guī)則庫(kù)及最小錯(cuò)誤率規(guī)則庫(kù)的概念，并得出了相應(yīng)的規(guī)則獲取方法和應(yīng)用該規(guī)則庫(kù)時(shí)的理論錯(cuò)誤率。