基于空間變差函數(shù)的遙感影像紋理分類研究.pdf

1、遙感影像有著豐富的紋理信息，準確地提取紋理特征對于影像的分割和分類至關重要?；诳臻g變差函數(shù)的遙感影像紋理特征提取是一種比較實用的且處于探索階段的影像紋理分析方法。 遙感影像的DN值是二維坐標的函數(shù)，從空間統(tǒng)計學的角度，可以看作一個區(qū)域化變量，具有隨機性和空間相關性兩方面的特征，可以用變差函數(shù)來表達。本研究根據(jù)遙感影像所具有的區(qū)域化變量特征，利用研究區(qū)域遙感影像DN值的變異特點，建立不同的紋理影像提取模型，然后根據(jù)模型算法，運用

2、Matlab7.0語言編寫基于變差函數(shù)理論的遙感影像紋理處理程序，以此分別提取遙感影像的三種變差函數(shù)(即經(jīng)典變差函數(shù)、絕對值變差函數(shù)和方根變差函數(shù))模型紋理，并與遙感影像的光譜信息結合進行土地覆蓋分類，最后運用研究區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀圖檢驗分類精度。結果表明： (1)研究區(qū)域遙感影像的DN值滿足運用變差函數(shù)模型的前提條件——準本征假設，可以用變差函數(shù)模型進行擬合。 (2)變差函數(shù)能夠定量地描述遙感圖像的空間變化，是進行遙感

3、圖像紋理特征提取的非常有效手段。 (3)用變差函數(shù)提取的遙感圖像紋理信息和光譜信息一起進行地物分類，比單純用光譜特征分類更為有效，分類精度有大幅度的提高。 (4)分別用經(jīng)典變差函數(shù)、絕對值變差函數(shù)和方根變差函數(shù)模型提取的紋理效果明顯不同，其中絕對值變差函數(shù)提取的紋理效果最好，參與分類的結果精度也最高。 (5)計算變差函數(shù)的窗口越大，提取的紋理信息越模糊，窗口越小，提取的紋理信息細節(jié)越突出：但當窗口小到一定程度，會