基于空間變差函數(shù)的遙感影像紋理分類(lèi)研究.pdf

1、遙感影像有著豐富的紋理信息，準(zhǔn)確地提取紋理特征對(duì)于影像的分割和分類(lèi)至關(guān)重要?；诳臻g變差函數(shù)的遙感影像紋理特征提取是一種比較實(shí)用的且處于探索階段的影像紋理分析方法。 遙感影像的DN值是二維坐標(biāo)的函數(shù)，從空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度，可以看作一個(gè)區(qū)域化變量，具有隨機(jī)性和空間相關(guān)性?xún)煞矫娴奶卣?，可以用變差函?shù)來(lái)表達(dá)。本研究根據(jù)遙感影像所具有的區(qū)域化變量特征，利用研究區(qū)域遙感影像DN值的變異特點(diǎn)，建立不同的紋理影像提取模型，然后根據(jù)模型算法，運(yùn)用

2、Matlab7.0語(yǔ)言編寫(xiě)基于變差函數(shù)理論的遙感影像紋理處理程序，以此分別提取遙感影像的三種變差函數(shù)(即經(jīng)典變差函數(shù)、絕對(duì)值變差函數(shù)和方根變差函數(shù))模型紋理，并與遙感影像的光譜信息結(jié)合進(jìn)行土地覆蓋分類(lèi)，最后運(yùn)用研究區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀圖檢驗(yàn)分類(lèi)精度。結(jié)果表明： (1)研究區(qū)域遙感影像的DN值滿(mǎn)足運(yùn)用變差函數(shù)模型的前提條件——準(zhǔn)本征假設(shè)，可以用變差函數(shù)模型進(jìn)行擬合。 (2)變差函數(shù)能夠定量地描述遙感圖像的空間變化，是進(jìn)行遙感

3、圖像紋理特征提取的非常有效手段。 (3)用變差函數(shù)提取的遙感圖像紋理信息和光譜信息一起進(jìn)行地物分類(lèi)，比單純用光譜特征分類(lèi)更為有效，分類(lèi)精度有大幅度的提高。 (4)分別用經(jīng)典變差函數(shù)、絕對(duì)值變差函數(shù)和方根變差函數(shù)模型提取的紋理效果明顯不同，其中絕對(duì)值變差函數(shù)提取的紋理效果最好，參與分類(lèi)的結(jié)果精度也最高。 (5)計(jì)算變差函數(shù)的窗口越大，提取的紋理信息越模糊，窗口越小，提取的紋理信息細(xì)節(jié)越突出：但當(dāng)窗口小到一定程度，會(huì)