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文檔簡(jiǎn)介
1、該文是對(duì)該項(xiàng)工作的總結(jié)和概括.文章的主要研究?jī)?nèi)容及其成果包括以下幾個(gè)方面:在分析了外觀屬性的網(wǎng)格水印算法的研究意義及技術(shù)難點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了在增量式網(wǎng)格表示法下的網(wǎng)格外觀屬性水印算法,解決了在外觀屬性上嵌入水印的一些關(guān)鍵性問(wèn)題.其中,針對(duì)在外觀屬性分量上植入水印的值溢出問(wèn)題,作者提出了動(dòng)態(tài)修改基函數(shù)的方法;考慮到直接修改法向量分量的方法會(huì)受到法向量單位化操作影響導(dǎo)致水印提取困難,作者提出一種繞固定軸旋轉(zhuǎn)法向量的方法,有效地避免了單位化對(duì)
2、已植入水印信息的影響.該文的外觀水印算法在基本保持原始網(wǎng)格外觀的基礎(chǔ)上,能有效地提高網(wǎng)格水印的容量,并能取得與其他變換域水印算法相當(dāng)?shù)聂敯粜阅?針對(duì)數(shù)字水印中網(wǎng)格模型數(shù)據(jù)量較大的特點(diǎn),該文提出了一種在網(wǎng)格多分辨率表示框架下的迭代最近點(diǎn)(ICP)網(wǎng)格對(duì)齊方法.為避免迭代落入局部而非全局最優(yōu)解,該方法利用網(wǎng)格的多分辨率表示特性和網(wǎng)格上點(diǎn)到質(zhì)心距離分布的特征信息,快速有效地確定初始矩陣.同時(shí),為提高迭代過(guò)程的收斂速度,從"網(wǎng)格P上的初始點(diǎn)集選
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