基于平板PET晶體區(qū)域映射圖的識別算法研究.pdf

1、正電子發(fā)射斷層掃描技術（Positron Emission Tomography，PET）是現(xiàn)代醫(yī)學影像學的重要成像手段之一，它從活體生物分子水平上，用三維圖像的方式反映生物體特定部位機體功能的變化。特別地，在目前PET研究領域的流行方向——用于小動物研究的平板PET的研制開發(fā)的背景下，本文對與平板PET系統(tǒng)圖像重建密切相關的晶體區(qū)域映射圖的自動識別的處理做了初步的探討，完成了以下工作：
　　 采用目前常用的灰度調整，直方圖均衡

2、，空間域濾波等較成熟的圖像增強方法對圖像進行預處理，用流行的形態(tài)學手段提取目標，再采用聚類算法分割圖像。其中，針對晶體區(qū)域映射圖的特殊性，采用了K-均值聚類算法對圖像進行分割，取得優(yōu)于傳統(tǒng)閾值分割的效果，并在此基礎上分析了聚類算法存在的問題，以及聚類算法對晶體區(qū)域映射圖處理上的影響，并給出了解決辦法。對分割后的圖像進行濾波處理，有效去除了分割后的散粒噪聲，最后運用重心法完成了對晶體區(qū)域映射圖的識別。
　　 以面向工程的出發(fā)點選擇