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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的進步,智能機器人系統(tǒng)開始應(yīng)用在服務(wù)行業(yè)。服務(wù)型的自主式移動機器人的研究和設(shè)計越來越受到企業(yè)界和商業(yè)界的重視。在移動機器人系統(tǒng)中,基于視覺的路徑規(guī)劃是核心技術(shù),它是機器人利用自身視覺傳感器來采集環(huán)境信息后根據(jù)路徑規(guī)劃算法自動導(dǎo)航。在介紹網(wǎng)球運動特點的基礎(chǔ)上,本文撿球機器人的路徑規(guī)劃問題是一種比較典型的組合優(yōu)化問題,本身具有復(fù)雜性、約束性、非線性、建模規(guī)范等特點。目前,已經(jīng)存在很多組合優(yōu)化算法來解決機器人路徑規(guī)劃問題,但很多算
2、法都存在一定的局限性。而蟻群算法具有正反饋、靈活性和協(xié)同性等特點,順應(yīng)路徑規(guī)劃算法的研究現(xiàn)狀和向智能化,仿生化發(fā)展的趨勢。因此,本文致力于基于蟻群算法的機器人撿球路徑規(guī)劃的研究,具體來說,主要在以下幾個方面作了研究工作。1.環(huán)境建模在分析本文的撿球問題為組合優(yōu)化問題的基礎(chǔ)上,以網(wǎng)球場為工作環(huán)境,建立撿球問題的旅行商模型,為蟻群算法的路徑搜索提供了一個物理環(huán)境的抽象空間;2.分析蟻群算法基本原理和工作流程,提出一種改進蟻群算法:改進信息素
3、更新策略,信息素全局更新和局部更新相結(jié)合,加強迭代最優(yōu)螞蟻的信息素強度;基于機器人撿球所走路徑最短且操作安全可靠,提出了一種路徑長度和轉(zhuǎn)彎角度相融合的“廣義路徑”評價函數(shù)。3.分析蟻群算法的代碼實現(xiàn)及算法的收斂性4.利用VC++軟件完成蟻群算法的代碼實現(xiàn),并且對生成的撿球路徑進行二次優(yōu)化,制作了一個用戶交互的仿真界面。5.與傳統(tǒng)搜索分析方法比較,證明蟻群算法具有實現(xiàn)簡單,效率較高,健壯性強等特點。最后,對本文的所做工作進行了總結(jié),同時對
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