動態(tài)背景下目標跟蹤若干技術問題的研究.pdf

1、基于視頻的目標檢測與跟蹤技術是計算機視覺的主要研究方向之一，它是智能監(jiān)控、人機交互、移動機器人視覺導航、全景戰(zhàn)車等應用的基礎和關鍵技術。論文主要針對智能監(jiān)控系統(tǒng)應用中的目標，特別是運動車輛目標的檢測與跟蹤問題展開研究，研究了用于運動背景中視頻序列運動目標的檢測與跟蹤算法、跟蹤算法的加速以及視頻圖像的配準算法。論文完成的主要工作和貢獻有： 1.針對靜止背景下的多目標跟蹤問題，提出了基于OTSU局部遞歸和閉運算相結合的目標提取方法。

2、該算法有效地解決了視頻圖像中由于目標車輛局部灰度與背景灰度相近而導致的單個目標被分割的現象，恰當的選取閉運算模版可有效防止多個目標粘連的問題。 2.針對低對比度條件下動態(tài)背景目標跟蹤中容易出現偽目標的問題，提出了二維最小互相關擬合相似目標辨別策略，有效剔除了目標跟蹤過程中出現的偽目標。 3.對跟蹤過程中目標近大遠小、在圖像上所占像素多少變化的情況，應用了基于模板更新的目標跟蹤算法，在仿真試驗中取得了很好的結果。