CT圖像的應用研究.pdf

1、隨著科技的進步,醫(yī)學影像成為醫(yī)生診斷和治療的重要輔助手段,其中計算機斷層掃描(Computed Tomography,CT)因為其圖像的分辨率高,對人體損傷小,而成為病理和解剖研究的主要手段.然而生物醫(yī)學圖像本身有著很多不可避免的缺陷,為了提高圖像的可讀性以及對人體的解剖結構和病變部位進行更有效的觀察和診斷,對醫(yī)學圖像進行計算機處理就成為非常必要的.圖像分割技術是圖像處理中的一個重點,一直受到研究人員的關注.其基本概念是將圖像空間劃分成

2、一些特定的區(qū)域,具體到CT圖像上,就是將CT圖像上有意義的特征或者需要應用的特征提取出來.這些特征可以是原圖像場的原始特征,如物體占有區(qū)的像素灰度值等,也可以是空間頻譜或直方圖特征.本文主要針對CT圖像進行應用研究.在大致介紹CT設備及其成像原理和CT圖像本身特點的基礎上,研究了圖像處理在CT圖像上的應用.其中包括:圖像的表示與顯示、圖像的顏色處理;并應用了圖像變換、直方圖技術、在空域上的增強技術對CT圖像分割之前進行預處理;此外,運用

3、邊緣檢測、輪廓提取和輪廓跟蹤等算法將CT圖像進行邊緣以及輪廓的處理.本文主要的研究內(nèi)容為圖像分割在CT圖像上的應用.針對CT圖像自身特點,研究了直方圖分割方法,包括單閾值分割和多閾值分割對于CT圖像的分割效果;設計實現(xiàn)了閾值自動選取方法,包括基于熵的閾值選取方法、基于矩的閾值選取方法、基于凹度的閾值選取方法、基于梯度均值的閾值選取方法等,并應用于CT圖像,與傳統(tǒng)圖像分割方法進行比較,得到了比較好的結果;改進了自動多閾值圖像分割方法,對C