CT圖像壓縮在遠程醫(yī)療傳輸系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展，醫(yī)學影像在醫(yī)生診療過程中發(fā)揮的作用越來越大。智慧醫(yī)療的發(fā)展使醫(yī)學影像資源得到了充分的利用，但由于醫(yī)學影像的數(shù)據(jù)量巨大，在傳輸過程中給當前帶寬有限的網(wǎng)絡環(huán)境帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此，針對帶寬受限條件下的醫(yī)學圖像的壓縮技術研究具有重要意義。
　　 本文首先針對當前遠程醫(yī)療圖像傳輸系統(tǒng)存在的問題，提出了一種遠程醫(yī)療圖像傳輸設計方案，能減少醫(yī)生遠程會診等待時間，提高工作效率。對該傳輸方案中涉及到的圖像壓縮算法進行了深

2、入研究。在前人圖像壓縮研究的基礎上，結合CT圖像的自身特點，提出了一種適合于網(wǎng)絡帶寬受限條件下的多感興趣區(qū)域壓縮方案，并通過仿真取得了良好的效果。
　　 對于醫(yī)療圖像，背景區(qū)域的信息也會對醫(yī)生的診斷造成一定的影響，因此很多情況下需要背景區(qū)域有一定的恢復質量。本文分析了前人提出的感興趣區(qū)域和背景區(qū)域質量平衡算法的不足，通過用一批腎臟CT圖像訓練了用于預測PSNR的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，提出了一種基于PSNR預測的感興趣區(qū)域編碼優(yōu)化策略。通