已閱讀1頁，還剩80頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、遙感圖像在成像過程中經(jīng)常會受到傳感器、大氣擾動等因素的影響,導(dǎo)致其目視效果較差,對后續(xù)的圖像解譯會造成非常不利的影響。遙感圖像增強(qiáng)技術(shù)能夠改善圖像質(zhì)量、豐富信息量,提高圖像判讀和識別效果。近幾年,壓縮感知理論的提出為圖像處理提供了新的途徑,該理論從少量數(shù)據(jù)恢復(fù)原始信號的基本思想打破了傳統(tǒng)信號處理理論的局限性,使得高分辨率信號的直接獲取成為可能。本文將壓縮感知理論應(yīng)用到遙感圖像增強(qiáng)中,針對遙感圖像增強(qiáng)中融合和去噪兩個典型問題進(jìn)行研究,構(gòu)造
2、基于壓縮感知的遙感圖像融合和去噪模型。本文的主要工作如下:
1)提出一種基于壓縮感知的多光譜遙感圖像融合方法。該算法使用訓(xùn)練的冗余字典分別對遙感圖像做稀疏分解,獲得遙感圖像的稀疏表示系數(shù);之后在稀疏域?qū)b感圖像融合;最后通過圖像重構(gòu)得到最終融合結(jié)果。由于稀疏表示可以有效地刻畫信號的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與特征,融合后的圖像能夠在注入豐富空間細(xì)節(jié)信息的同時有效地保持原始光譜信息。
2)研究基于壓縮感知的SAR圖像斑點(diǎn)噪聲抑制算法。本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 壓縮感知在圖像壓縮中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知在圖像水印算法中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知理論在圖像信息保護(hù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知重構(gòu)技術(shù)及其在圖像融合中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知在圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 壓縮感知算法在圖像中的應(yīng)用.pdf
- 小波分析壓縮感知在圖像復(fù)原中應(yīng)用研究
- 小波變換壓縮感知在圖像處理中應(yīng)用研究.pdf
- 遙感圖像壓縮技術(shù)應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知關(guān)鍵技術(shù)及其在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知及稀疏性分解在圖像復(fù)原中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知及其在圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- Retinex理論及其在壓縮域圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知在航海雷達(dá)中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知在聲納成像中的應(yīng)用研究.pdf
- 多尺度分析與壓縮感知理論在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知理論及其在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于壓縮感知的圖像處理及應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知在MRI醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用與研究.pdf
- 基于壓縮感知的遙感圖像重構(gòu)方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論