在線掌紋識(shí)別的算法研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、伴隨著當(dāng)今社會(huì)智能化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，以及通訊技術(shù)的高度發(fā)達(dá)，人們對(duì)信息安全的要求也越來越高。個(gè)人身份鑒別已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚闹匾侄魏铜h(huán)節(jié)。生物特征識(shí)別(Biometrics)是以人體固有的各種生理和形態(tài)特征作為識(shí)別介質(zhì)，從而達(dá)到唯一識(shí)別個(gè)人身份的新興研究學(xué)科。其中掌紋識(shí)別方法是相對(duì)起步較晚的一種識(shí)別方法。但是由于掌紋識(shí)別與其他幾種生物特征識(shí)別方法比較起來，有它獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)：掌紋圖像易于采集，對(duì)掌紋圖像質(zhì)量要求容易滿足

2、，用戶心理上易于接受，容易和其他生物特征識(shí)別方法進(jìn)行融合等優(yōu)點(diǎn)。因而已成為當(dāng)前生物認(rèn)證領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 本文綜合應(yīng)用數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別等方面的理論和方法，系統(tǒng)深入的探討了掌紋識(shí)別的各個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)，研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)在線掌紋識(shí)別系統(tǒng)，主要的研究工作和貢獻(xiàn)如下： 一、掌紋圖像的采集：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套有效的掌紋圖像采集設(shè)備。 二、掌紋圖像的預(yù)處理：提出了一種快速有效的掌紋定位算法，首先用自適應(yīng)閾值法把掌紋圖像從背景中分

3、割出來，然后用邊緣跟蹤法提取出手掌邊緣，最后用局部極值法找到輔助定位點(diǎn)。并對(duì)掌紋圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)歸一化，提取出ROI(RegionofInterest)區(qū)域。 三、掌紋特征提?。焊鶕?jù)掌紋細(xì)節(jié)紋理非常豐富的特點(diǎn)，將LBP(localbinarypatterns)引入了掌紋識(shí)別領(lǐng)域。研究了兩種掌紋特征的提取與匹配算法，提出了一種結(jié)合PCA(PrincipleComponentAnalysis)和LBP提取掌紋特征的方法，以及另一種用Ad