大魚際掌紋識別算法研究與系統(tǒng)設計.pdf

1、作為能夠快速、無痛苦、準確并且可以提前診斷的診病方式，中醫(yī)學的手掌診病得到了普遍的認可。中醫(yī)專家根據手掌不同位置、不同的紋理、色澤等信息就可以得出診斷，這樣就可以讓患者提前預防或者對癥下藥。醫(yī)學專家臨床實踐發(fā)現(xiàn)，大魚際掌紋的粗糙程度和患有哮喘等變態(tài)反應性疾病有關聯(lián)關系，根據患病的概率或者嚴重程度的大小，將大魚際掌紋按照其粗糙程度分為四個等級。
　　掌紋醫(yī)學與醫(yī)生的經驗有很大關系，具有很強的主觀性，所以有必要利用信息技術設計算法和系

2、統(tǒng)將大魚際掌紋自動的分為四個等級，使得中醫(yī)專家經驗標準化、統(tǒng)一化、客觀化。
　　本文主要研究大魚際掌紋圖像的預處理、分類算法和大魚際掌紋量化識別系統(tǒng)的設計，從而達到分級的目的。首先，設計制作了掌紋采集系統(tǒng)，能夠很好的減少外界的干擾，得到穩(wěn)定的掌紋圖像;然后采用ROI區(qū)域定位技術截取掌紋的大魚際區(qū)域;介紹了中介算法，并采用中介濾波的方法對獲得的圖像濾波增強;在此基礎上提取大魚際掌紋圖像的8個灰度共生矩陣特征，并分析了選擇該8個特征的