在線掌紋識別系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、生物特征是指人的內(nèi)在屬性，具有很強的穩(wěn)定性與唯一性。生物特征識別技術是利用人本身所具有的生理特征(如指紋、掌紋、虹膜、人臉等)和行為特征(如簽名、聲音等)來進行身份識別的技術。生物特征識別技術能克服傳統(tǒng)身份識別技術的缺點并具有傳統(tǒng)身份識別技術所沒有的優(yōu)勢，在未來能夠加強或取代傳統(tǒng)的身份識別技術。該技術能廣泛地應用于各個領域，具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?掌紋識別是生物特征識別中一項比較新的技術，其利用人手掌上的掌紋特征信息來識別人的身份

2、。由于掌紋具有信息豐富、唯一性、穩(wěn)定性和可靠性等特點，其所開發(fā)的識別系統(tǒng)能廣泛應用于安全管理、銀行金融、企業(yè)考勤等領域，使到掌紋識別技術近年來受到越來越多的重視，已成為了身份識別的新研究和應用領域。 本文以掌紋為研究對象，針對掌紋識別系統(tǒng)中的關鍵技術與核心算法進行分析研究，實現(xiàn)一套在線掌紋識別系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容有： 1.生物特征識別技術與掌紋識別技術的介紹。 2.介紹識別系統(tǒng)的功能結構、系統(tǒng)各項技術的研究現(xiàn)狀、

3、存在的問題以及解決的方法。 3.在線掌紋圖像采集系統(tǒng)的設計。運用DirectShow技術，開發(fā)了一套基于CCD(Charge Coupled Device)電荷耦合器件的在線掌紋采集軟件應用程序，該程序能實現(xiàn)采集硬件的驅動、圖像的監(jiān)控和掌紋圖像的捕捉。 4.掌紋圖像的定位與分割。對采集后的掌紋圖像預處理消除圖像的噪聲，然后通過定位算法對掌紋圖像進行歸一化處理，以便后續(xù)的掌紋提取處理。 5.掌紋線特征的提取。本文以

4、三大主線作為掌紋的主要特征，采用基于結構的特征提取方法初步提取出掌紋圖像的主線特征點，然后用數(shù)學形態(tài)學進行后續(xù)處理，消除偽特征點和噪聲點，以提取出精確、穩(wěn)定的主線特征。 6.掌紋特征的分類。在將掌紋特征與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的掌紋樣本進行匹配之前，先對掌紋特征進行分類，能有效地減少總體匹配所用的時間、降低系統(tǒng)的誤判率。本文研究實現(xiàn)了一種掌紋的分類算法，能快速、有效地對掌紋特征進行分類。 7.掌紋特征的匹配。主線特征在進行分類后，就要