基于凌動的掌紋識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在信息化高速發(fā)展的時代，信息安全的重要性與日俱增，是世界各國都在面臨的一項挑戰(zhàn)。口令、IC卡等傳統(tǒng)的安全認證方式已經(jīng)無法滿足人們的需求，應(yīng)需而生的生物特征識別技術(shù)已經(jīng)成為身份安全認證的一個主要研究和應(yīng)用方向。在眾多生物特征中，掌紋采集簡單、信息豐富、不易偽造、和容易被用戶接受等特點使其成為眾多生物識別技術(shù)中的一個熱點，具有廣泛的應(yīng)用前景。目前掌紋識別技術(shù)仍處于快速發(fā)展的階段，因此，掌紋識別系統(tǒng)的研究在實際應(yīng)用中具有重要意義。
　　

2、本文通過大量地查閱相關(guān)書籍和資料，了解掌紋識別技術(shù)的發(fā)展歷程，以及近年來國內(nèi)外發(fā)展的狀況。對掌紋識別的各種主流算法和實現(xiàn)方案進行了仔細的研究和比較。在掌握了掌紋識別的主要技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實現(xiàn)出一套完整的嵌入式掌紋識別系統(tǒng)。
　　該系統(tǒng)運行在UP-Atom510平臺上，在半封閉式的采集環(huán)境下，通過高清攝像頭采集用戶掌紋。在Visual Studio2008的開發(fā)環(huán)境下開發(fā)出一套完整的、基于MFC對話框的掌紋識別軟件系統(tǒng)。掌紋處理

3、算法基于生物形態(tài)學原理，對手掌圖像進行基本圖像預處理和手掌的校正定位處理，然后截取出一塊穩(wěn)定的ROI(Region of Interest)區(qū)域;根據(jù)掌紋天然多分辨率的特性，采用Haar小波變換的方法對ROI圖像進行變換，提取出各分辨率下掌紋的紋理特征;然后將用戶注冊信息和掌紋特征能量存儲到Microsoft的Access數(shù)據(jù)庫;最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為系統(tǒng)的的分類器，并使用它來進行識別。
　　系統(tǒng)界面好友，操作簡單，并具有很高的