光照補(bǔ)償算法研究與應(yīng)用.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用在公共安全、信息安全等方面。當(dāng)光照條件變化時(shí)，人臉面部發(fā)生很大變化，減弱人臉面部的特征信息。所以，在實(shí)際的人臉識(shí)別系統(tǒng)中，由于環(huán)境光照條件的不穩(wěn)定、難確定，使得人臉識(shí)別率急劇下降。光照問題是影響人臉識(shí)別的一個(gè)因素，如何解決光照變化問題是人臉識(shí)別研究中的一個(gè)難點(diǎn)。目前，解決光照問題的預(yù)處理方法主要有兩大類：基于圖像處理技術(shù)的方法和基于模型的方法。本文在解決人臉識(shí)別中的光照問題采用基于圖像處理技術(shù)的方法，即對(duì)人臉圖像進(jìn)行

2、光照補(bǔ)償預(yù)處理，減少光照對(duì)人臉的影響。 本文具體實(shí)現(xiàn)的方法主要有：利用基本圖像增強(qiáng)處理方法，采用直方圖均衡化、對(duì)數(shù)變換法、指數(shù)變換法、灰度校正相結(jié)合對(duì)圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償處理；利用光照補(bǔ)償算法，提取人臉圖像中不隨光照變化的量，對(duì)測試人臉圖像進(jìn)行變換，合成出新的人臉圖像。商圖像對(duì)光照變化具有某種程度的不變性，利用商圖像法對(duì)人臉圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償處理。由于商圖像法存在的局限性，處理結(jié)果不理想，采用兩種基于商圖像的改進(jìn)方法對(duì)人臉圖像進(jìn)行光照

3、補(bǔ)償處理。 根據(jù)上述方法對(duì)人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后加入到基于特征臉的人臉識(shí)別算法中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果有以下幾方面：利用基本圖像增強(qiáng)處理方法對(duì)圖像進(jìn)行光照預(yù)處理，對(duì)光照變化不大、光照比較均勻的人臉圖像產(chǎn)生負(fù)面影響；而對(duì)光照變化比較大時(shí)有比較好的識(shí)別結(jié)果。利用基本商圖像法對(duì)人臉圖像進(jìn)行光照處理，當(dāng)光照比較均勻、人臉圖像中沒有陰影產(chǎn)生時(shí)，識(shí)別率比較好；但在其它情況下不理想。利用改進(jìn)的方法進(jìn)行光照處理，當(dāng)光照條件比較均勻時(shí)，識(shí)別率非常好