面向局部光照突變的背景建模算法研究與實現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控技術(shù)是計算機(jī)視覺和安全防范監(jiān)控領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)，主要涉及計算機(jī)視覺、模式識別、人工智能、視頻分析與處理等多個領(lǐng)域，以該技術(shù)為支持的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)因其廣闊的應(yīng)用前景而被廣大研究者重視。背景建模作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)，有著重要地位和研究價值，是目標(biāo)跟蹤、行為識別等后續(xù)視頻序列高層處理工作的前提。目前復(fù)雜場景下的背景建模問題，如局部光照突變、惡劣天氣變化等，是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。本文針對局部光照突變下的背景建模進(jìn)行了研究。主要工

2、作如下:
　　首先，介紹了背景建模算法的研究現(xiàn)狀，并對應(yīng)用較為廣泛的GMM、LBP和CS-LBP背景建模算法的理論知識進(jìn)行了簡單介紹。
　　其次，針對現(xiàn)有背景建模算法對場景中局部光照突變較為敏感的問題，提出了一種新的時間和空間中心對稱局部二值模式(TSCS-LBP)算子。該算子在CS-LBP算子的基礎(chǔ)上，融合了空域和時域信息，加入中心像素信息，并引入有光照因子的自適應(yīng)閾值，從而使該算子在保持較低計算復(fù)雜度的基礎(chǔ)上，具有能夠快

3、速適應(yīng)光照突變的能力。
　　然后，基于所提出的TSCS-LBP算子的直方圖設(shè)計了一種新的背景建模算法。該背景建模算法將TSCS-LBP算子直方圖作為背景模型的特征對背景進(jìn)行建模。由于TSCS-LBP算子較強(qiáng)的抗噪性和對局部光照突變較快的適應(yīng)能力，基于該算子的背景建模算法可以適應(yīng)場景中較為復(fù)雜的背景，尤其能夠快速適應(yīng)場景中局部光照的突變。本文通過對常用實驗場景和有局部光照突變的特殊場景進(jìn)行實驗，驗證了該背景建模算法的有效性和魯棒性。