人臉識別中光照估計和補償方法研究與實現.pdf

1、本文研究了人臉識別技術中的光照估計和光照補償問題。人臉識別技術是模式識別，人工智能等領域的研究熱點，應用領域廣泛。然而，光照問題是人臉識別研究中一個公認的難題，對光照處理方法的研究對人臉識別技術的發(fā)展具有重要的意義。本文主要工作內容和所取得的研究成果如下： (1)針對視頻檢索應用的實時性要求，提出了一種新的光照估計方法。該方法基于圖像的外觀和灰度信息，采用兩個判據有效地將光照條件超過光照補償方法能力范圍的圖像加以濾除，節(jié)省了人臉

2、識別系統(tǒng)的資源。 (2)對自商圖像光照補償方法進行了改進，增加了圖像銳化預處理步驟，保留了更多的邊緣細節(jié)信息；并且采用了具有優(yōu)良性質的Gabor卷積核進行圖像濾波，并給出了Gabor卷積核的構造方法。這些改進為后面的識別模塊保留了更多光照無關的人臉特征信息。 (3)建立了實驗環(huán)境，完成了各項實驗和分析工作，主要包括：光照估計方法的性能分析，改進自商圖像光照補償方法的處理效果分析，以及結合人臉識別系統(tǒng)的實驗與分析等。實驗和

3、分析結果驗證了提出了光照估計方法和改進自商圖像光照補償方法的有效性。 本文的研究工作通過物理實驗和分析進行了驗證。其中提出的光照估計方法能夠有效濾掉光照條件較差的圖像；改進的自商圖像光照補償方法能夠保留更多的光照無關信息。并且將上述光照估計方法和改進的光照補償方法應用到基于特征臉的人臉識別系統(tǒng)中，實驗結果表明采用光照估計后人臉識別系統(tǒng)具有更高的識別率；并且與原始自商圖像和基于頻域的光照補償方法相比，本文提出的光照補償方法可以達到