人臉識(shí)別中光照預(yù)處理方法的分析與研究.pdf

1、有關(guān)人臉識(shí)別的研究測(cè)試表明人臉識(shí)別極易受到光照、姿態(tài)、表情、遮擋等變化的影響，并且人臉圖像的外觀會(huì)隨著光照條件的變化而發(fā)生劇烈的變化，甚至這種變化往往要大于由于人的不同所引起的差異，因此，在環(huán)境不可控的情況下，人臉識(shí)別中光照問(wèn)題仍然是一個(gè)極富有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。如何有效解決人臉識(shí)別不受環(huán)境光的影響或是在人臉識(shí)別中去除光照影響，是論文的研究重點(diǎn)。
　　 通過(guò)分析現(xiàn)有的光照預(yù)處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，小波光照補(bǔ)償方法是一種較新的基于圖像處

2、理技術(shù)的光照補(bǔ)償方法，論文對(duì)小波光照補(bǔ)償方法的理論及方法進(jìn)行了詳細(xì)的研究。通過(guò)實(shí)驗(yàn)后圖像對(duì)比，單純采用基于小波變換光照補(bǔ)償方法雖然能夠有效去除光照成分，在去除光照成分的同時(shí)也去掉了部分細(xì)節(jié)信息，造成圖像的特征減弱。
　　 本文針對(duì)該方法的不足，在小波光照補(bǔ)償方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合LBP(局部二值模式)，提出了一種改進(jìn)的小波光照補(bǔ)償方法，該方法首先利用二維離散小波變換的分解與重構(gòu)算法將低頻成分去除，達(dá)到去除光照的目的；然后結(jié)合LBP算

3、法，利用LBP直方圖將原圖像的特征直方圖映射到小波光照補(bǔ)償后的圖像中，從而增強(qiáng)小波光照補(bǔ)償后圖像的特征。
　　 論文進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，從YaleB，F(xiàn)ERET,MIT人臉數(shù)據(jù)庫(kù)選取人臉圖像，結(jié)合PCA和LDA兩種識(shí)別算法，分別對(duì)小波光照補(bǔ)償方法和改進(jìn)后的小波光照補(bǔ)償方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示改進(jìn)后的小波光照補(bǔ)償方法較小波光照補(bǔ)償方法不僅在有效的去除了光照成分的基礎(chǔ)上增強(qiáng)了圖像的人臉特征，而且識(shí)別率也得到了提高，在FERET人臉庫(kù)