體育運動視頻的背景分割方法研究.pdf

1、人體運動圖像的背景分割是人體運動分析過程中的第一個步驟，是人體運動分析的低級處理部分。該階段的處理效果直接影響到后續(xù)工作的進展，其分割結(jié)果對最終的人體運動分析結(jié)果影響極大。人體運動圖像的背景分割研究的一個重要目標就是賦予計算機以類似于人的視覺感知能力，使計算機能夠感受視野內(nèi)的人體運動目標，使計算機更容易理解感受人的運動行為。
　　本文主要對人體運動圖像的背景分割方法進行研究，在討論了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎上本文主要完成了以下幾項任務

2、：
　　1、研究人體運動圖像的背景分割的經(jīng)典理論和方法，對比其性能上的優(yōu)勢和不足。其中本文主要研究的經(jīng)典算法主要包括幀間差分法、背景差分法、在線單高斯背景模型法和混合高斯模型法。文中詳細敘述了這些算法的基本思想和實現(xiàn)原理及步驟，并在文中給出了各種方法的實驗數(shù)據(jù)。
　　2、分析復雜的冰場環(huán)境下的人體運動圖像的背景分割的特點。冰場環(huán)境下同其他場景下的人體運動圖像的背景分割不同的原因主要是由冰面對光的反射的敏感性造成的。其中典型的

3、制約分割效果的特征區(qū)域有陰影、倒影及強反光。
　　3、在經(jīng)典理論基礎上，改進現(xiàn)有算法使其可以有效的適合這種復雜的場景下人體運動圖像的背景分割算法。首先采用混合高斯模型建立背景建模，再引入亮度偏差、色度偏差對像素點分類。使算法能夠抑制陰影、倒影及強反光。
　　4、利用圖像匹配解決由攝像機輕微抖動所帶來的背景場景變化的問題。通過Harris角點檢測和特征點匹配，來驗證背景場景是否變化。若發(fā)生變化則重新初始化模型，減小系統(tǒng)開銷，增