表面肌電分類(lèi)識(shí)別及其在DSP上的應(yīng)用.pdf

1、本文主要研究了表面肌電信號(hào)的分類(lèi)識(shí)別及其在數(shù)字信號(hào)處理器上的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題。本文首先對(duì)表面肌電信號(hào)的生理產(chǎn)生原理和機(jī)制進(jìn)行分析和研究。然后對(duì)現(xiàn)有的多種表面肌電信號(hào)各種研究及應(yīng)用加以了解和認(rèn)識(shí)。并對(duì)表面肌電信號(hào)分類(lèi)識(shí)別的各種現(xiàn)有特征提取方法和分類(lèi)器的特點(diǎn)和性能及其結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)和具體的分析研究。在此基礎(chǔ)之上，我們?cè)诒砻婕‰娦盘?hào)分類(lèi)識(shí)別研究中引入了針對(duì)多分類(lèi)器的信息融合方法。其中主要是使用了模糊積分算法來(lái)對(duì)表面肌電信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別研究，并改進(jìn)

2、了計(jì)算的過(guò)程。通過(guò)和幾種常規(guī)的單分類(lèi)器算法及Dempster-Shafer證據(jù)理論算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)表明，基于模糊積分算法的表面肌電信號(hào)的分類(lèi)識(shí)別效果相比于其他的對(duì)比方案是有一定提高的，同時(shí)其算法的復(fù)雜度相對(duì)于證據(jù)理論較低。 在利用表面肌電信號(hào)的假肢控制研究中，系統(tǒng)的便攜性和高效性都是十分需要考慮的問(wèn)題。本文就這一問(wèn)題又進(jìn)行了如何在數(shù)字信號(hào)處理器系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)表面肌電信號(hào)分類(lèi)識(shí)別的研究工作。主要針對(duì)TI公司的TMS320V