基于模糊圖論的視頻語義自動標注.pdf

1、視頻語義自動標注是基于內容圖像檢索（CBIR）中很重要且很有挑戰(zhàn)性的工作。由于計算機對圖像信息的理解和人對圖像信息的理解存在著客觀區(qū)別，檢索系統(tǒng)中就難免存在計算機認為的“視覺相似”和人們所理解的“語義相似”之間的“語義鴻溝（Semantic gap）”?！罢Z義鴻溝”是當前CBIR系統(tǒng)還很難被用戶廣泛接受的主要原因，如何跨越“語義鴻溝”是目前CBIR系統(tǒng)亟待解決的技術難題。語義標注這個直觀的想法能有效地彌補語義的缺失，是克服“語義鴻溝”問

2、題的一個受到長期關注的研究課題。但純粹的手工標注需要耗費巨大的人力和物力，因此研究人員將統(tǒng)計模型引入到標注研究領域，希望通過機器學習的方法自動標注語義，以支持基于語義的視頻檢索。 文中分析了視頻語義標注的現狀以及存在的問題，介紹了當前一些經典機器學習算法在語義標注中的應用，包括K近鄰算法、貝葉斯算法以及支持向量機算法等。 在此基礎上，提出了基于模糊圖論的視頻語義自動標注方法。模糊圖論是圖論的擴展。將模糊算子引入到圖論中，