2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、煙草氮素是影響其內(nèi)在質(zhì)量最為重要的營(yíng)養(yǎng)元素,準(zhǔn)確及時(shí)的煙草氮素營(yíng)養(yǎng)判斷是保證氮肥合理施用、保證煙葉質(zhì)量的基本前提。研究快速、無損的煙株氮素營(yíng)養(yǎng)信息提取方法,對(duì)于準(zhǔn)確判斷煙株氮素營(yíng)養(yǎng)水平,指導(dǎo)煙田氮素管理決策,促進(jìn)氮肥的合理施用,實(shí)現(xiàn)煙株正常生長(zhǎng)發(fā)育和煙田生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展均具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本研究選擇烤煙相對(duì)集中的產(chǎn)區(qū),在自然環(huán)境(自然光源、自然噪聲環(huán)境等)下,研究高光譜特征參數(shù)與烤煙煙葉總氮含量的相關(guān)關(guān)系,并建立估測(cè)模型,預(yù)測(cè)

2、烤煙葉片總氮、煙堿含量,及時(shí)獲取烤煙生育過程中總氮、煙堿含量變化信息,為實(shí)現(xiàn)大面積遙感預(yù)測(cè)烤煙氮素營(yíng)養(yǎng)豐缺評(píng)估、指導(dǎo)烤煙追肥奠定基礎(chǔ)。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴利用煙草冠層在663nm、1173 nm和1670nm處反射光譜的一階微分作自變量,得到葉綠素含量估測(cè)模型 Y=25.640+6487.507×R’663-20299.859×R’1670-13751.203×R’1173,決定系數(shù)達(dá)0.602。基于位置變量和面積變量所建

3、的葉綠素估測(cè)模型預(yù)測(cè)精度高于一階微分和植被指數(shù)兩種參數(shù)所建模型,并且以紅邊幅值和紅邊面積為自變量所建模型Y=30.732+11195.95×Dr-256.608×SDr,模型決定系數(shù)為0.839;經(jīng)檢驗(yàn),葉綠素實(shí)測(cè)值與估測(cè)值相關(guān)系數(shù)為0.916,RMSEP為1.6449,模型精度較好,可以預(yù)測(cè)現(xiàn)蕾期煙葉葉綠素含量。⑵以現(xiàn)蕾期高光譜特征值λ682、λ494、λ1932為自變量建立的多元線性估測(cè)模型為Y=44.27-2233.55λ682+

4、2721.33λ494-61.56λ1932,F(xiàn)值38.5247,p值為0.0000,決定系數(shù)R2=0.5463。利用實(shí)測(cè)值對(duì)估測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn),擬合方程的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值相關(guān)系數(shù)為0.8354;RMSEP為3.8209;RE為8.92%;模型具有良好的擬合效果,決定系數(shù) R2達(dá)到0.6980。⑶以NDVI(573,440)建立的單變量總氮含量估測(cè)模型Y=9.8752X NDVI(573,440)^-1.1849,決定系數(shù)R2=0.6756

5、;擬合方程的RMSEP為3.1926;RE為11.78%。模型精度較好,可以用來預(yù)測(cè)現(xiàn)蕾期煙葉總氮含量。以高光譜特征值SDr/SDb、NDVI(573,440)、NDVI(660,440)、NDSI(FD700,F(xiàn)D690)為自變量建立的多元估測(cè)模型優(yōu)選Y=30.5397+14.0959xNDSI(FD700,F(xiàn)D690)-32.0771xNDVI(573,440)+5.2260xNDVI(660,440)+0.9540xSDr/SDb

6、,估測(cè)模型的R2=0.631;擬合方程預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的RMSEP為7.5077;RE為33.87%,模型精度較好。⑷以現(xiàn)蕾期高光譜參量(SDr-Sy)/(SDr+Sy)建立單變量估測(cè)模型 Y=2.2427/(1+EXP(6.1463-4.7476x(SDr-Sy)/(SDr+Sy)))預(yù)測(cè)煙葉煙堿含量,其值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.8148,均方根誤差(RMSEP)為0.2140,相對(duì)誤差(RE%)15.47;用估測(cè)模型Y=-4.262

7、8+5.8974x(SDr-Sy)/(SDr+Sy)-1.3260x(SDr-Sy)/(SDr+Sy)2預(yù)測(cè)煙葉煙堿含量,其值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.7955,均方根誤差(RMSEP)為0.2272,相對(duì)誤差(RE%)14.42。多元估測(cè)模型方程 Y=-0.4753+1.6982x(SDr-Sy)/(SDr+Sy)-0.1616xRg/Ro預(yù)測(cè)的煙葉煙堿含量,與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.8841;預(yù)測(cè)方程的均方根誤差(RMSEP)為0.

8、2335,相對(duì)誤差(RE%)15.47。經(jīng)過模型檢驗(yàn),現(xiàn)蕾期建立的單變量估測(cè)模型 Y=2.2427/(1+EXP(6.1463-4.7476 x(SDr-Sy)/(SDr+Sy)))、Y=-4.2628+5.8974x(SDr-Sy)/(SDr+Sy)-1.3260x(SDr-Sy)/(SDr+Sy)2和多變量估測(cè)模型 Y=-0.4753+1.6982x(SDr-Sy)/(SDr+Sy)-0.1616xRg/Ro都可用于現(xiàn)蕾期煙草葉片煙

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