腦電磁源定位算法研究及其在初級聽覺皮層定位中的應(yīng)用.pdf

1、腦電圖/腦磁圖具有無創(chuàng)性和精確到毫秒的時間分辨率等特性而成為一項重要的研究腦神經(jīng)活動的工具。時空腦電源成像技術(shù)MUSIC和Beamformers具有三個特點：一充分利用數(shù)據(jù)的時間特征；二避免陷入單時刻偶極子擬合優(yōu)化過程中的局部極小值；三能夠獲得源的時間過程，獲得廣泛關(guān)注和應(yīng)用。然而，由于他們都是基于數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣的二階統(tǒng)計量的方法，哪么就隱含了一個約束條件：源之間的時間過程應(yīng)該是獨立的或者不相關(guān)的。在實踐中，這兩種方法對高度相關(guān)源比較敏感

2、，會導(dǎo)致較大偏差或者定位失敗。而且，對于Beamformers,源之間的相關(guān)會導(dǎo)致重建波形畸變。
　　為了解決這個問題，我們通過改進經(jīng)典的方法，提出了自己的方法來改善或者解決這些問題。本論文的主要創(chuàng)新點如下：
　　1．設(shè)計特別的變換矩陣，把原始的記錄變換到新的數(shù)據(jù)空間。在變換過程中，壓制掉相干干擾源區(qū)的活動，從而移除它對定位的影響。在新的數(shù)據(jù)空間應(yīng)用經(jīng)典的時空定位方法將會得到相干源的正確定位。
　　2．相干干擾源區(qū)壓制

3、的方法有一個缺點，當(dāng)源在區(qū)域的邊緣時，定位誤差較大。我們提出了加權(quán)源區(qū)壓制的方法，可以自適應(yīng)地壓制相干干擾源，極大地提高了這種情況下的定位性能。
　　3．對于Beamformers,由于源間的相關(guān)，將導(dǎo)致重建的波形發(fā)生較大的畸變。我們提出一種迭代Beamformers來改善性能。這種方法通過點源壓制的方法，移除源間的相互影響，可以合理精確地重建相關(guān)源的時間過程。
　　4．經(jīng)典的時空源定位方法有兩個弱點：不能定位高度相關(guān)源，尤