基于Gabor濾波與局部線性嵌入的人臉疲勞表情檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近幾年，道路交通傷害已經成為世界上人員傷亡的一項主要原因。交通事故不僅給人們帶來了巨大的傷害，而且也對經濟、環(huán)境產生了重大影響。駕駛員的疲勞駕駛已經成為交通事故發(fā)生的主要因素之一。本課題的主要研究內容就是如何通過人臉疲勞表情檢測為判斷駕駛員是否疲勞提供依據。若疲勞則給予警告，以達到避免由于疲勞駕駛而導致交通事故的目的。
　　首先，本文利用Gabor濾波方法對人臉表情圖像進行紋理特征提取。Gabor濾波方法可以同時在時域和頻域獲得最

2、佳的局部化，適合于圖像的紋理表示。然而，由于Gabor濾波提取的特征存在維數較高的問題，這樣就無法保證實時性。所以采用了對提取的特征進行降維的方法以減少計算量，解決耗時問題。
　　非線性降維方法主要有兩類：基于全局的和基于局部的非線性降維方法。是否能夠快速、有效地降維，即降維后能夠保留關鍵特征的信息成為一個要點。下一步，對基于全局的等距映射方法（Isometric Feature Mapping, Isomap）和基于局部的局部線

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