融合局部線性嵌入與線性判別分析的人臉識別技術研究.pdf

1、人臉識別技術在近十幾年來成為圖像處理與模式識別領域的一個研究熱點，不但在理論研究上具有挑戰(zhàn)性，而且在現(xiàn)實生活中具有廣闊的應用前景與應用市場。局部線性嵌入為人們處理非線性降維問題提供了一種新鮮的思路，它能提供高維數(shù)據的低維緊致坐標表示，從而為我們研究高維數(shù)據帶來極大的幫助，作為一種降維工具，在人臉識別研究領域具有很大的應用潛力。 本文的研究主要是圍繞融合非線性與線性特征的人臉識別方法展開。鑒于線性方法存在的忽略數(shù)據內在結構信息，不

2、能較好地挖掘出非線性結構的缺點，本文提出融合LLE與LDA的人臉識別方法。首先，將樣本集與測試集中的圖像分別求取其線性與非線性人臉特征；其次，為了提取更有利的人臉識別信息，利用當前的特征融合技術，將由流形學習算法LLE提取的局部非線性特征與LDA提取的全局線性特征融合在一起，揚長避短發(fā)揮各自的優(yōu)勢；最后，根據所選樣本集的融合特征，選擇匹配度最大的分類特征值作為分類結果輸出。 本文提出的融合LLE與LDA的人臉識別方法，實現(xiàn)了將人