基于二型模糊集的圖像閾值分割方法研究.pdf

1、圖像分割是圖像工程中一個(gè)重要而基本的問題，尤其在圖像理解、成像目標(biāo)的識(shí)別與跟蹤、機(jī)器人視覺中是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。分割結(jié)果的好壞，對(duì)視覺系統(tǒng)的性能影響很大.閾值分割是最基本的圖像分割方法之一，該方法簡(jiǎn)單且便于操作。但是，在處理一些內(nèi)部照度不均勻、明暗差別大以及目標(biāo)與背景之間存在邊緣模糊等不確定問題的圖像時(shí)，選擇恰當(dāng)?shù)拈撝党蔀榻鉀Q圖像分割的難點(diǎn)。
　　 模糊理論對(duì)于圖像的這種不確定性有很好的描述能力.在模糊集理論中，模糊熵是描述一個(gè)模糊

2、集的模糊性程度的重要工具。因此，基于模糊熵的圖像分割方法成為圖像分析的研究熱點(diǎn)，并且分割效果要好于傳統(tǒng)的圖像分割方法。但是隨著研究的深入，該方法遇到一些難題，如：如何根據(jù)圖像的先驗(yàn)知識(shí)合理確定象素特征的隸屬函數(shù)；如何設(shè)計(jì)有效的模糊熵測(cè)度，使圖像的模糊劃分更加合理；對(duì)于目標(biāo)灰度與背景灰度有重疊的圖像，如何運(yùn)用動(dòng)態(tài)閾值完整地分割出目標(biāo)等。
　　 因?yàn)槎湍：到y(tǒng)在處理不確定性信息方面有其特有的優(yōu)勢(shì)，本文以二型模糊集理論為基礎(chǔ)開展圖像