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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著鋼鐵工業(yè)的不斷發(fā)展,球團(tuán)礦已經(jīng)成為高爐爐料中不可缺少的一部分,這也使得鏈箅機(jī)一回轉(zhuǎn)窯生產(chǎn)系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。在生產(chǎn)過程中,系統(tǒng)的熱工狀況非常復(fù)雜,具有大滯后性、時(shí)變性和強(qiáng)耦合性等特點(diǎn),且一旦生球質(zhì)量或生產(chǎn)任務(wù)量發(fā)生變化,就需要對(duì)鏈箅機(jī)、回轉(zhuǎn)窯和環(huán)冷機(jī)的運(yùn)行速度以及各熱工參數(shù)做相應(yīng)地調(diào)整。傳統(tǒng)的人工憑經(jīng)驗(yàn)的操作方法,嚴(yán)重的影響了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和成品球的質(zhì)量。
鑒于上述情況,本文研究并設(shè)計(jì)了基于案例推理CBR(Case-Bas
2、ed Reasoning)的球團(tuán)礦專家系統(tǒng),用于對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行指導(dǎo),以減少人為干預(yù)的因素,提高成品球的質(zhì)量。在專家系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)中,為了解決以往專家系統(tǒng)建立過程中存在的知識(shí)獲取和知識(shí)表示困難的問題,本文采用案例推理方法,以案例的形式表示專家的知識(shí),并用于系統(tǒng)推理。
本文首先介紹了鏈箅機(jī)一回轉(zhuǎn)窯球團(tuán)礦生產(chǎn)工藝流程以及生球、成品球質(zhì)量指標(biāo);其次對(duì)專家系統(tǒng)理論進(jìn)行了論述,重點(diǎn)探討了專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能、知識(shí)表示方法、推理機(jī)制、
3、知識(shí)獲取等內(nèi)容;然后結(jié)合球團(tuán)礦生產(chǎn)工藝,在案例推理算法基本思想的基礎(chǔ)上,利用產(chǎn)生式規(guī)則和框架相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)了案例表示、推理模型的建立和案例內(nèi)容的確定,并針對(duì)推理過程中出現(xiàn)的情況,提出了基于模糊理論的案例評(píng)價(jià)方法和基于層次聚類的案例整合方法;接下來選用Visual Basic.NET程序語言作為前臺(tái)開發(fā)工具,SQL Server軟件作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫,完成了系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫和表的設(shè)計(jì)。在完成系統(tǒng)知識(shí)庫的構(gòu)建和推理機(jī)的設(shè)計(jì)后,編程實(shí)現(xiàn)了基
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