運動捕獲數據的壓縮方法研究.pdf

1、二十世紀九十年代以來，隨著運動捕獲技術的興起，以及設備技術的進步，大量的三維人體運動數據被捕獲，并被廣泛的應用在計算機動畫、游戲、醫(yī)學仿真、電影特技等領域。在此背景下，針對運動捕獲數據的研究，已經成為近年來計算機視覺、圖形學研究和動畫制作領域的一大熱點。
　　隨著大量三維人體運動捕獲數據庫的出現，使得如何對人體運動數據進行高效分析和處理，從而有效利用運動捕獲數據庫成為一個新的挑戰(zhàn)。其中，如何對大量的運動捕獲數據進行壓縮處理，更成為

2、了處理運動捕獲數據的重要前提和研究熱點之一。
　　本論文的目的是針對運動捕獲數據的壓縮方法進行研究，從而實現對運動捕獲數據方便的存儲和傳輸。本文的主要工作包括:
　　首先對運動捕獲數據的人體骨架模型以及人體運動的描述方式進行研究，并研究了基于幀影響值的運動捕獲數據關鍵幀提取算法，針對其在幀影響值大小方面的不足加以改進。
　　然后研究了基于小波編碼的運動捕獲數據壓縮方法。并主要針對一維信號下小波變換的Mallat算法進行