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文檔簡介
1、熱泵和制冷系統(tǒng)中各部件的匹配對系統(tǒng)性能起著關(guān)鍵作用，合理的匹配能提高系統(tǒng)性能，減少運行費用。傳統(tǒng)的優(yōu)化算法包括梯度-牛頓法、罰函數(shù)法、單純形法、多面體法等，在對復雜系統(tǒng)優(yōu)化時，具有易發(fā)散、對初值依賴性大、耗時長的缺點。遺傳算法和模擬退火算法是人工智能中的兩個重要算法，適合復雜組合系統(tǒng)的優(yōu)化，具有并行性、收斂速度快的特點。遺傳模擬退火算法是利用模擬退火算法對遺傳算法進行改進的一種算法，應(yīng)用于系統(tǒng)優(yōu)化時，具有并行性、最優(yōu)率高的特點。
2、 本文主要以單級蒸汽壓縮制冷循環(huán)為研究對象，基于熱泵和制冷系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)仿真模型，將遺傳模擬退火算法應(yīng)用于熱泵和制冷系統(tǒng)的優(yōu)化匹配。針對不同的系統(tǒng)容量，以COP為優(yōu)化目標，重點討論了制熱量為36.60 kW和制冷量為36.47kW時的壓縮機輸氣量、冷凝器和蒸發(fā)器面積的匹配，以及壓縮機輸氣量、冷凝器和蒸發(fā)器的面積在一定范圍內(nèi)隨容量變化的規(guī)律。 結(jié)果表明，遺傳模擬退火算法在優(yōu)化穩(wěn)定性方面要優(yōu)于遺傳算法，能夠適用于熱泵和制冷系統(tǒng)優(yōu)化匹配的
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