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文檔簡介
1、基于事件相關電位的腦機接口為人類提供了一種全新意義的與外部環(huán)境進行交流和控制的輔助手段,可以有效地提高人們的生活質(zhì)量。但現(xiàn)有的事件相關電位提取方法存在速度慢、準確率低等缺點,無法滿足腦—機接口的高實時性要求,給系統(tǒng)實際應用帶來了困難。因此,如何準確并快速提取事件相關電位具有重要意義。小波變換理論的日益成熟及其良好的時頻分析能力,為快速提取提供了一種較好的方法。 本文從系統(tǒng)的準確性和實時性出發(fā),研究基于自適應小波閡值、基于FDR和
2、獨立分量的事件相關電位快速提取、基于USB接口的數(shù)據(jù)傳輸,對系統(tǒng)的“軟件”部分(即信號處理技術)和“硬件”部分(即通信傳輸)兩方面進行深入探討。 本文首先詳細分析了小波變換的基本理論、閾值濾波的思想,深入探討了基于小波閾值去噪的三大問題:最優(yōu)小波基的選取、閾值函數(shù)和閾值的確定。其中,通過分析選取小波基的標準,給出了選取最優(yōu)基的量化方法,改進了基于小波最優(yōu)基的自適應特征提取方法。然后對比研究硬閾值函數(shù)、軟閾值函數(shù)的不足,提出了一種
3、改進的新閾值函數(shù)。最后研究基于極小化風險的閾值確定、基于假設檢驗的閾值確定方法,并將這兩種方法與新閾值函數(shù)、最優(yōu)小波基的自適應提取方法結合進行閾值處理。通過實驗仿真,以信噪比和均方誤差為指標,初步檢驗了這兩種方法的有效性。 其次,本文在分析事件相關電位提取的研究現(xiàn)狀和基于小波變換的特征提取方法不足的基礎上,提出基于自適應小波閾值的事件相關電位提取、基于FDR和獨立分量的事件相關電位提取的新方法。為檢驗這些方法的有效性,對2003
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