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1、由于指紋所具有的唯一性和不變性,以及指紋識(shí)別技術(shù)具有很高的可行性和實(shí)用性,使其在安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,盡管已有多種成型產(chǎn)品,但因?yàn)樵S多核心技術(shù)尚未徹底突破,且隨著社會(huì)對(duì)指紋識(shí)別的迫切需要,以及指紋識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用和測(cè)試中表現(xiàn)出的許多不足,有必要進(jìn)一步深入研究指紋識(shí)別領(lǐng)域的各種關(guān)鍵技術(shù),以提高指紋識(shí)別的性能和解決實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題,從而加速指紋識(shí)別技術(shù)的普及,擴(kuò)大其應(yīng)用范圍。
本文將指紋識(shí)別技術(shù)引入科普領(lǐng)域,設(shè)計(jì)了基于指
2、紋識(shí)別技術(shù)的科普展品登陸系統(tǒng),增加了科普展品的趣味性、交互性,進(jìn)一步擴(kuò)大了指紋識(shí)別的應(yīng)用范圍。
本文在深入分析和研究指紋識(shí)別技術(shù)的原理、關(guān)鍵技術(shù)、目前存在的問(wèn)題的基礎(chǔ)上,闡述了系統(tǒng)中的常用方法并剖析了算法的優(yōu)缺點(diǎn);結(jié)合課題背景,設(shè)計(jì)了基于指紋識(shí)別技術(shù)科普展品的登陸系統(tǒng);重點(diǎn)研究了指紋圖像預(yù)處理、特征提取、指紋圖像匹配等關(guān)鍵技術(shù);針對(duì)方差法和方向圖法分割不徹底的問(wèn)題,在灰度規(guī)格化的基礎(chǔ)上,結(jié)合指紋圖像的灰度特征,提出了基于正
3、態(tài)分布模型的指紋圖像的分割算法,分割后指紋質(zhì)量評(píng)價(jià)表明該算法的有效性;指紋圖像增強(qiáng)的好壞直接影響著后面的特征提取和匹配,因此本文對(duì)這一部分著重進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)兩種增強(qiáng)算法,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比,加博濾波更能有效的突出指紋紋線(xiàn)結(jié)構(gòu),抑制紋線(xiàn)上及背景中的噪音干擾;在對(duì)常用指紋細(xì)化算法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,對(duì)改進(jìn)OPTA算法中的搜索部分作了改進(jìn),結(jié)合快速細(xì)化算法和改進(jìn)的OPTA算法的優(yōu)點(diǎn),提出了復(fù)合細(xì)化的算法,有效解決了細(xì)化不徹底問(wèn)題:特征提取
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