塔河地區(qū)基于HSI數(shù)據(jù)的林分類型識別研究.pdf

1、高光譜影像是目前國內(nèi)外逐漸在發(fā)展起來的新的遙感技術(shù)，高光譜影像具有波段多、寬而窄、光譜分辨率高、圖譜合一等特點(diǎn)。根據(jù)不同地物的光譜特征，能夠辨識和區(qū)分地物目標(biāo)。因此，高光譜遙感技術(shù)為解決森林樹種的精細(xì)識別提供了非常有效的途徑。
　　很多專家學(xué)者運(yùn)用高光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行過森林樹種的識別研究，但是以國產(chǎn)的環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報(bào)小衛(wèi)星的高光譜遙感數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源的研究還是很少。本文利用HJ-1A星HSI2級產(chǎn)品數(shù)據(jù)對大興安嶺塔河地區(qū)的森林林分類

2、型進(jìn)行識別研究。導(dǎo)數(shù)光譜技術(shù)是常用的光譜處理方法，可以有效的消除光譜數(shù)據(jù)之間的系統(tǒng)誤差，削弱大氣的吸收、輻射、散射對目標(biāo)光譜的影響，可以消除背景噪聲，更直觀有效的分辨重疊光譜。本文對研究區(qū)域的一景影像數(shù)據(jù)進(jìn)行一階微分變換、對數(shù)變換、對數(shù)變換后的導(dǎo)數(shù)變換、二階微分變換、三階微分變換以后，分別對原始數(shù)據(jù)和5種變換后數(shù)據(jù)進(jìn)行MNF（最小噪聲分離變換）變換，MNF的主要作用是分離數(shù)據(jù)中的噪聲，判斷影像數(shù)據(jù)的維數(shù)，減少了后處理中的計(jì)算量和時間，之