基于多分類器組合的塔河林區(qū)森林類型信息提取技術.pdf

1、遙感技術產(chǎn)生于20世紀，經(jīng)過半個多世紀的研究，其理論和技術都取得了進展，遙感圖像分類技術也始終伴隨著遙感技術而發(fā)展。如今遙感技術已經(jīng)成為了當今時代最活躍的科學技術之一，遙感技術在經(jīng)濟建設、環(huán)境保護、災害監(jiān)測、資源開發(fā)等方面起到了重大的作用。隨著遙感技術的深入發(fā)展，基于土地利用/覆蓋類型信息的高精度、快速、自動提取，是遙感影像計算機分類研究的重要方向。遙感圖像分類方法有很多，但是在實際應用中，每種分類器對每種地物類型的識別能力各有不同，某

2、些分類器對某些地物類型識別精度高，而另一部分分類器對另一些地物類型的識別精度高，由于各分類器之間存在一定差異，使得沒有哪一種分類器是最好的。但是利用多分類器組合的方法為提高遙感圖像分類精度提供了新的途徑。多分類器組合可以彌補各分類器的不足，同時也具備各分類器的優(yōu)勢，因此，研究多分類器組合對遙感影像分類領域具有重要意義。
　　本文基于熵權法對分類器進行組合，將其應用于森林類型信息的提取。主要的研究成果有:
　　(1)提出了利用

3、熵權法確定組合分類器規(guī)則
　　將熵權法引入到遙感影像分類技術領域，提出了基于熵權法的組合分類器規(guī)則。首先選擇子分類器對研究區(qū)進行分類，得到各分類器的分類結果和精度，根據(jù)單分類器結果利用熵權法模型求出各分類器的信息熵、變異程度等參數(shù)，從而確定組合分類器中各子分類器的權重，加權求和形成新的分類器。
　　(2)多分類器組合的遙感影像分類及比較
　　為了提高遙感影像的分類精度，采用多分類器組合的思想，多分類器組合的方式有效的彌