時間序列挖掘算法在槽況判斷上的應(yīng)用與研究.pdf

1、在現(xiàn)有的鋁電解生產(chǎn)過程中，通過控制系統(tǒng)采集了大量的電解槽生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反映了電解槽在采樣時刻的各種工作狀態(tài)，并在上位機監(jiān)控系統(tǒng)中通過圖形、報表等各種形式為用戶提供服務(wù)。但是，這些海量數(shù)據(jù)僅向用戶提供了各個時期電解槽的工作狀況，用戶需要依靠自己的領(lǐng)域知識和豐富的經(jīng)驗才能進行初步的定性分析，以獲取圖．形、報表等之外的信息。而在這些海量數(shù)據(jù)中，隱藏了大量的有用信息，如何對這些數(shù)據(jù)進行有效的分析，以獲得單槽和系列槽的槽況及其發(fā)展趨勢，并對所

2、有的電解槽進行分類，在生產(chǎn)中對各種分類進行區(qū)別管理，目前還缺少這方面的工作。 本文提出了序列數(shù)據(jù)基于時間窗口滑動分析算法，用以解決鋁電解工業(yè)生產(chǎn)中槽況的分析和預(yù)測問題。該算法的核心是根據(jù)點的距離構(gòu)建空間的連通分支，并利用時間窗口的滑動來判斷當(dāng)前的槽況。文中詳細討論了算法的基本概念，并給出了相應(yīng)的連通分支挖掘算法。利用連通分支進行數(shù)據(jù)的聚類分析，獲取系列槽的槽況分類，同時，提出了時間窗口滑動的方法來分析單槽的當(dāng)前槽況及其發(fā)展趨勢。