基于Web數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)網(wǎng)站推薦系統(tǒng)的研究.pdf

1、在該論文中,首先給出了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和論文本身的意義,以及相關(guān)的理論支持.接著,考慮在Internet上web站點的各種特點、用戶和數(shù)據(jù)多樣性的特點以及網(wǎng)絡(luò)處理的分布性,構(gòu)建了一個基于web數(shù)據(jù)挖掘的商務(wù)網(wǎng)站推薦系統(tǒng)模型,并對系統(tǒng)中各模塊的功能給予了詳盡的說明,同時用CORBA規(guī)范集成各個模塊為一個B/S層結(jié)構(gòu)的推薦系統(tǒng),將其分成客戶層、服務(wù)器層和數(shù)據(jù)層.在這個系統(tǒng)中重點描述了推薦引擎(Recommendation Engine)模塊

2、和會話期管理(Session Manager)模塊.論文接下來闡述了利用web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(包括web usage mining和webcontent mining)分析web站點上的各種數(shù)據(jù)(包括服務(wù)器日志、商品數(shù)據(jù)庫、用戶數(shù)據(jù)庫、購物車),獲得有關(guān)用戶對于商品的偏好、商品之間關(guān)系等的模式知識.另一方面,論文還討論了非數(shù)據(jù)挖掘方法產(chǎn)生的另一種以規(guī)則形式存在的模式,在文中稱為靜態(tài)模式,它是站點經(jīng)營人員營銷思想的一個體現(xiàn).基于這些模式,論