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1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,加上使用先進(jìn)的自動(dòng)數(shù)據(jù)生成和采集工具,人們所擁有的數(shù)據(jù)量急劇增大。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是目前解決“數(shù)據(jù)爆炸”但“信息貧乏”的一種有效方法。目前,在廣播收聽調(diào)查領(lǐng)域,從上個(gè)世紀(jì)30年代尼爾森公司成立和BBC對(duì)聽眾進(jìn)行每日調(diào)查開始,關(guān)于廣播傳播效果的分析與描述就越來越被“數(shù)字”所替代,但是由于缺乏對(duì)收聽率數(shù)據(jù)進(jìn)行再分析的能力,不善于剖析數(shù)據(jù),而只能被動(dòng)地、表面化地接受調(diào)查機(jī)構(gòu)給予的原始數(shù)據(jù)或簡(jiǎn)單結(jié)論。針對(duì)廣播收聽
2、調(diào)查領(lǐng)域存在的這種情況,本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的多維序列模式挖掘算法應(yīng)用到廣播收聽率分析當(dāng)中,可以使廣播電臺(tái)根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘信息來改善管理,進(jìn)行更科學(xué)合理的節(jié)目評(píng)估、人員考核、聽眾群體分析等,同時(shí)也為廣播媒體領(lǐng)域的專業(yè)研究的提供了很有價(jià)值的信息。 本文在研究了一些經(jīng)典的序列模式挖掘算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合廣播收聽情況分析的具體問題和業(yè)界相關(guān)知識(shí),提出了一種基于時(shí)態(tài)約束的多維序列模式挖掘算法,這種算法首先將多維信息作為序列的一個(gè)元素
3、嵌入到序列之中,形成一個(gè)新的序列,然后在基于模式增長(zhǎng)的序列模式挖掘算法PrefixSpan算法的基礎(chǔ)上,引入了時(shí)間區(qū)間的歸并與擴(kuò)展技術(shù),使挖掘出來的多維序列模式具有了時(shí)效性。 本文以“北京中視廣聯(lián)收聽率分析系統(tǒng)”為研究背景,在實(shí)現(xiàn)了計(jì)算各種收聽指標(biāo)等基本功能的基礎(chǔ)上,將基于時(shí)態(tài)約束的多維序列模式挖掘算法應(yīng)用其中,基本實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理到最后的對(duì)挖掘結(jié)果的評(píng)估與優(yōu)化這樣一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程。 最后,對(duì)本文工作進(jìn)行了總結(jié),
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