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文檔簡介
1、目前,大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是裝配了SQL語言接口的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),但是由于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大,如EC、GIS、VOD等,對于數(shù)據(jù)的處理要求也發(fā)生了改善.基于這些新的需求和應(yīng)用背景,產(chǎn)生了滿足新型應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理的新一代的對象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng).該文所研究和開發(fā)的OQL編譯器就是支持對象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Fish查詢語言接口的重要組成.Fish對象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),遵循ODMG2.0國際標準,支持C++綁定的ODL對象定義語言、OML對象操作語言.OQL
2、編譯器就是在Fish系統(tǒng)上,進一步提供對OQL查詢語言的支持,使用戶方便地對數(shù)據(jù)庫中的對象進行查詢和更新.同SQL相比,OQL以SQL作為基礎(chǔ),不僅包含了全部的SQL的DML查詢部分,而且支持ODMG數(shù)據(jù)模型,擴充了面向?qū)ο蟮母拍?更加完整、簡單,功能更強.在處理性能仍然是一個關(guān)鍵因素的前提下,對對象數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化中索引技術(shù)的研究顯得非常重要,它對于OQL查詢的啟發(fā)式優(yōu)化策略具有不可忽視的意義.該文首先介紹了基于ODMG對象模型的OQL
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