基于What—This-That學(xué)習(xí)機(jī)制的MAS協(xié)商模型.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,Internet日愈成為人們生產(chǎn)生活的有力工具,WWW成為信息來(lái)源的最佳途徑,但是信息的爆炸也同時(shí)導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)搜索是費(fèi)時(shí)又費(fèi)力的事情.大量的信息資源以及他們的可讀性、可信度、相互關(guān)系提出了一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題.同時(shí),在其它的領(lǐng)域,也存在著許多的難以解決的復(fù)雜問(wèn)題.因此,智能體與多智能體系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生.然而,我們知道,為什么分布式人工智能面世以后,并沒(méi)有能在各種亟待它解決問(wèn)題的應(yīng)用領(lǐng)域完成其使命?那就是因?yàn)槿狈υ趶?fù)雜的、動(dòng)態(tài)的、

2、不可預(yù)期的環(huán)境中完成思路清晰而且有效的內(nèi)部協(xié)商的模型.而協(xié)商的有效性需要由MAS中的各個(gè)Agent的自學(xué)習(xí)能力,知識(shí)表示與搜索能力,彼此的交互能力,對(duì)環(huán)境的感應(yīng)能力等作為保證.多智能體系統(tǒng)運(yùn)用于各種應(yīng)用領(lǐng)域的直接收獲是發(fā)現(xiàn)新的協(xié)商模型:系統(tǒng)中的各個(gè)部分不論行為是很令人滿意還是進(jìn)入了困境,模型都能預(yù)見(jiàn)或處理.該文在全面分析和研究了智能體和多智能體系統(tǒng)的特征基礎(chǔ)上,對(duì)智能體的學(xué)習(xí)與知識(shí)表示、知識(shí)查詢進(jìn)行了研究,對(duì)多智能體系統(tǒng)中的多個(gè)智能體的

3、彼此協(xié)商進(jìn)行了分析,并提出了在多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域的協(xié)商新思路.在這篇文章中我們提出一種多智能體系統(tǒng)新的協(xié)商模型:基于"這是什么"(或"要做什么")學(xué)習(xí)機(jī)制的協(xié)商而不是常規(guī)的"怎么做"模型;學(xué)習(xí)得到的知識(shí),為了方便集成多種知識(shí)表示方法,我們運(yùn)用高維方體的知識(shí)庫(kù)體系結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行快速訪問(wèn)算法的設(shè)計(jì),分析了算法的復(fù)雜度,并討論了算法的并行實(shí)現(xiàn);在模型中,我們還根據(jù)功能的需要與環(huán)境的需要,提出了智能體的三維模型.最后,我們利用Aglet平臺(tái)