基于粗集與Vague集理論的學(xué)習(xí)機制研究.pdf

1、該文在對粗集和Vague集理論進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,借鑒粗集理論的思想分析了Vague決策系統(tǒng)中的各類含糊性,探討了其聽某些理論和應(yīng)用問題.論文的主要內(nèi)容包括:(1)在與模糊控制方法進(jìn)行對比研究的基礎(chǔ)上,分析了基于決策邏輯的粗集控制的一般流程,給出了時間相關(guān)決策表中的一種規(guī)則提取方法.(2)建立了一種分布式知識系統(tǒng)的模型,并在此模型的基礎(chǔ)上提出了一種基于知識的智能查詢策略.(3)豐富和完善了粗糙多集的概念,提出了基于多元組粗集的規(guī)則產(chǎn)生

2、和規(guī)則簡化的思想.(4)在盯似關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出了粗超圖的概念.(5)討信紙了Vague數(shù)的算術(shù)運算及Vague熵的有關(guān)概念,給郵了適于Vague集運算的各種代數(shù)運算、投影運算算子.(6)誠意細(xì)地闡述了各類Vague決策表中的知識獲取問題.(7)提出了一種比現(xiàn)有模糊關(guān)系數(shù)據(jù)模型更強表達(dá)能力的Vague值Vague關(guān)系數(shù)據(jù)模型,并討論了Vague數(shù)據(jù)間的依賴問題.(8)以沖突分析和廣告決策作為智能信息處理中的兩個應(yīng)用實例,提出了:1)基于