2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、Vague集理論是Fuzzy集理論的推廣,它用一個(gè)真隸屬函數(shù)以及一個(gè)假隸屬函數(shù)來描述不確定信息,比傳統(tǒng)的Fuzzy集更具靈活性。雖然從提出到現(xiàn)在只有短短的十多年,但是它已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí),決策分析,模糊控制,醫(yī)療診斷系統(tǒng),專家系統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘,人工智能,近似推理等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展和應(yīng)用,吸引了越來越多學(xué)者的注意。
   本文首先介紹了Vague集的基本概念以及Fuzzy集的模糊熵;然后重點(diǎn)討論了現(xiàn)有的一些計(jì)算Vague熵的方法

2、,分析了這些方法的不足與缺陷,對(duì)于現(xiàn)有的Vague熵、等腰歸一化距離、相似度量三者之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展;最后介紹了經(jīng)典集合的互熵以及模糊集上的互熵,并針對(duì)現(xiàn)有Vague互熵的某些不足進(jìn)行改進(jìn),從而得出一種新的計(jì)算Vague互熵的方法,主要完成以下工作:
   1.從未知度和模糊度的角度出發(fā),在Fuzzy集模糊熵的公理化定義的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出了Vague熵的公理化定義,并基于這一公理化定義構(gòu)造出了一個(gè)新的Vag

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