Vague集理論及其應(yīng)用研究.pdf

1、臺(tái)灣學(xué)者W、L_gau和D．J．B ueh rer提出的Vague集理論是對(duì)Fuzzy集理論的推廣。在現(xiàn)實(shí)世界中，相當(dāng)一部分具有模糊性的信息是Fuzzy集理論無法表示和處理的，而Vague集能表示和處理更為豐富的具有模糊性的不確定性信息．采用Vague集來進(jìn)行信息處理與決策研究，將為用計(jì)算機(jī)模擬人的模糊思維提供一個(gè)新的工具本文首先在分析當(dāng)前的vague集理論的基礎(chǔ)上，分別提出了關(guān)于vague集的矩陣和vague集的內(nèi)積和外積的理論，為V

2、ague集在多目標(biāo)決策、綜合評(píng)判等方面進(jìn)一步的廣泛應(yīng)用做準(zhǔn)備。接著提出了基于vague等價(jià)矩陣的聚類分析，以提高聚類分析的完善，使得聚類分析在實(shí)際中有更大的應(yīng)用。相似度量是一種在數(shù)據(jù)處理和分析中十分重要的、有效的和廣泛使用的方法，在分析比較以前的幾種相似度量的基礎(chǔ)上，利用對(duì)隸屬度差距、假隸屬度差距以及未知值差距的重視，提出了一種新的相似度量方法，彌補(bǔ)了已有的相似度量的局限性。最后將vague集應(yīng)用到多目標(biāo)決策系統(tǒng)當(dāng)中去，解決了在無權(quán)重的