基于Vague集的近似推理研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、通過研究Vague集與Fuzzy集的轉(zhuǎn)換關(guān)系,得到Vague集的模糊熵及其性質(zhì).Vague集的模糊熵作為對Vague集所含信息量的一種描述,在蘊(yùn)涵算子選擇中得到較充分的應(yīng)用.在基于Vague集的近似推理中,通過對簡化模糊推理方法的拓展,給出求解約束優(yōu)化問題的一般方法.在多目標(biāo)決策問題求解中,重新定義的新目標(biāo)選擇計(jì)分函數(shù)較好地利用了Vague集的性質(zhì)和加權(quán)情況下Vague集的運(yùn)算規(guī)則,使得決策結(jié)果符合Vague集所滿足的"投票模型".提出

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