基于Vague集理論的智能預(yù)測與決策.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要針對預(yù)測與決策問題進行研究。在預(yù)測問題中，以時間序列為基礎(chǔ)，引進Vague集理論，構(gòu)造了Vague時間序列來對問題進行預(yù)測。在決策問題中，提出了新的Vague集評價方法對Vague集多屬性問題進行決策。主要工作如下:
　　 (1)將Vague集理論與時間序列結(jié)合起來，把時間序列中的點以Vague集來代替。充分考慮Vague集中的躊躇度并將其引入到時間序列中，構(gòu)造了基于Vague時間序列的預(yù)測模型，并且通過實例分析來說明該

2、模型的可行性。同時針對歷史數(shù)據(jù)較大的情況下，給出了改進的Vague時間序列模型。
　　 (2)針對Vague時間序列不能動態(tài)預(yù)測的特點，在Vague時間序列的基礎(chǔ)上，以滑動窗口的特點，構(gòu)造基于Vague時變時間序列的預(yù)測模型，并且通過實例，分析和比較方法的有效性。
　　 (3)根據(jù)Vague集理論可以表示真隸屬度、假隸屬度、躊躇度三方面信息的特點，通過三維直角坐標(biāo)系，將這三方面信息投影映射到坐標(biāo)系中去。利用該Vague集

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