基于軟集理論的群決策算法研究.pdf

1、由于現(xiàn)實(shí)世界是復(fù)雜多變的,導(dǎo)致事物之間的聯(lián)系也是不精確的、模糊的,這就為決策行為的順利進(jìn)行帶來(lái)了不確定性。而決策行為又是貫穿在我們?nèi)粘Ｉ钪械囊环N常見(jiàn)的行為，決策結(jié)果的好壞直接導(dǎo)致我們對(duì)事物的判斷。針對(duì)這種模糊決策行為的判斷，很多學(xué)者都進(jìn)行了相關(guān)研究，例如概率論、模糊集、粗糙集等理論相繼被應(yīng)用到?jīng)Q策行為的判斷過(guò)程中，但是，由于這些理論都存在著各自固有的缺陷，主要是參數(shù)化工具不足的問(wèn)題，使得它們不能有效的處理不確定性問(wèn)題。因此，俄羅斯學(xué)者

2、Molodtsov根據(jù)以往的研究，從參數(shù)的角度出發(fā)，提出了軟集理論，軟集理論是一種全新的處理不確定性問(wèn)題的工具，以軟集理論為基礎(chǔ)衍生出的模糊軟集理論更能夠有效的處理不確定性問(wèn)題。本文主要是對(duì)不完備區(qū)間值模糊軟集的參數(shù)約簡(jiǎn)和基于軟集理論的群決策方法方面進(jìn)行研究。具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.對(duì)不完備區(qū)間值模糊軟集中的屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)，如何既高效又快捷的對(duì)屬性進(jìn)行參數(shù)約簡(jiǎn)是許多學(xué)者追求的目標(biāo)。本文在已有研究的工作基礎(chǔ)上，通過(guò)均值填補(bǔ)法對(duì)不完

3、備區(qū)間值模糊軟集進(jìn)行完備化處理，再通過(guò)擴(kuò)展中心優(yōu)勢(shì)關(guān)系即可輕易地判別出兩個(gè)區(qū)間值之間的優(yōu)勢(shì)關(guān)系，之后利用可區(qū)分矩陣進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)。最后通過(guò)算例分析與比較。擴(kuò)展中心優(yōu)勢(shì)關(guān)系和均值填補(bǔ)法不僅能夠解決不完備區(qū)間值模糊軟集中屬性約簡(jiǎn)的問(wèn)題，而且效率更高，運(yùn)算更加快捷。
　　2.針對(duì)模糊軟集在決策過(guò)程中，屬性權(quán)重往往被忽略或依靠主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定等問(wèn)題，提出了一種基于屬性?xún)?yōu)勢(shì)度的屬性權(quán)重確定方法。該方法首先針對(duì)決策信息是隨時(shí)間變化而變化的這一特點(diǎn)

4、，定義了時(shí)序模糊軟集等概念，并建立了基于決策時(shí)間差的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)型的時(shí)間權(quán)重確定公式，最后通過(guò)與其他決策方法進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證了基于屬性權(quán)重的時(shí)序模糊軟集群決策方法的可行性和正確性。
　　3.通過(guò)研究區(qū)間直覺(jué)模糊軟集在多目標(biāo)屬性決策過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，重新定義了基于三角模糊數(shù)的三角區(qū)間直覺(jué)模糊軟集和基于三角區(qū)間直覺(jué)模糊軟集的包含度等概念，并討論了其相關(guān)性質(zhì)和運(yùn)算。針對(duì)以往基于包含度的多目標(biāo)屬性決策算法中，因包含度值之和相等而無(wú)法進(jìn)行判斷