基于中介真值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用.pdf

1、在經(jīng)典邏輯中，只有真、假二值，但在客觀世界中有大量的模糊現(xiàn)象存在于真假之間。多年來(lái)，為了數(shù)學(xué)的分析、處理模糊現(xiàn)象，不同學(xué)科的許多科學(xué)家進(jìn)行了不懈的努力并作出了積極的貢獻(xiàn)。
　　 20世紀(jì)60年代中期，L.A.Zadeh教授提出了模糊集合概念，從此奠定了模糊理論的基礎(chǔ)，在某種程度上彌補(bǔ)了經(jīng)典數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)的不足，迅速受到廣泛的重視，“模糊”觀念也滲透到許多數(shù)學(xué)分支。
　　 但模糊理論仍不能完全解決數(shù)學(xué)研究對(duì)象的擴(kuò)充問(wèn)題。2

2、0世紀(jì)80年代，朱梧槚教授和肖奚安教授提出了中介原則，建立了以中介公理集合論為主要內(nèi)容的中介數(shù)學(xué)系統(tǒng)，在純粹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論意義下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)研究對(duì)象由精確性量性對(duì)象到模糊性量性對(duì)象的再擴(kuò)充，拓寬了經(jīng)典數(shù)學(xué)的邏輯基礎(chǔ)和集合論基礎(chǔ)。
　　 然而中介系統(tǒng)一直局限于理論上的研究，其實(shí)際應(yīng)用比較少，其主要原因在于中介系統(tǒng)不像模糊理論中通過(guò)隸屬函數(shù)衡量模糊變量隸屬于某個(gè)模糊集的程度，即沒(méi)有具體量化?？上驳氖?，近兩年，洪龍教授以中介系統(tǒng)為背景，

3、將中介真值程度詞數(shù)值化，并描述了一般應(yīng)用數(shù)值化后的數(shù)值區(qū)域與其對(duì)應(yīng)謂詞的真值之間的關(guān)系，從而開(kāi)辟了中介系統(tǒng)在工程科學(xué)中的應(yīng)用前景。
　　 鑒于中介真值程度數(shù)值化后更能合理、自然的處理模糊現(xiàn)象，本論文旨在建立起以中介系統(tǒng)為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱中介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文的工作主要包括以下幾個(gè)方面：
　　 1.重點(diǎn)闡述中介個(gè)體真值程度和集合真值程度的度量方法，研究真值程度函數(shù)與模糊理論中的隸屬函數(shù)的區(qū)別，分析真值程度函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)，并舉例

4、應(yīng)用這些度量方法。
　　 2.將傳統(tǒng)的S型激勵(lì)函數(shù)改造成兩端點(diǎn)a、b間呈S型而端點(diǎn)外恒為0(假數(shù)值區(qū)域)和1(真數(shù)值區(qū)域)的新的激勵(lì)函數(shù)，以更加合理、自然的描述模糊現(xiàn)象。
　　 3.建立新的基于中介真值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型由一個(gè)真值度網(wǎng)絡(luò)和多個(gè)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)組成，其中在真值度網(wǎng)絡(luò)中使用上述改造的激勵(lì)函數(shù)，動(dòng)態(tài)修改兩端點(diǎn)a、b的值，并為真值度網(wǎng)絡(luò)和整個(gè)中介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)詳細(xì)的學(xué)習(xí)算法。
　　 4.通過(guò)中介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成一些