基于HMM的關(guān)鍵詞檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著語音識別技術(shù)的日益成熟和越來越廣闊的應(yīng)用前景，在一段語音當(dāng)中實(shí)現(xiàn)對某些關(guān)鍵詞的檢測和確認(rèn)己經(jīng)成為近年來一項(xiàng)備受關(guān)注的熱點(diǎn)技術(shù)。由于關(guān)鍵詞檢測技術(shù)所具有的靈活性，它可以被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)上的語音數(shù)據(jù)實(shí)時檢索，讓電話用戶用更加自然的說話方式代替按鍵操作完成電話的轉(zhuǎn)接和其它智能業(yè)務(wù)，以及國防安全上的代替人工實(shí)現(xiàn)監(jiān)聽監(jiān)控任務(wù)等等。其中對連續(xù)語音中的關(guān)鍵詞檢測以其廣闊的應(yīng)用前景成為目前研究的焦點(diǎn)。 在建模方法上，關(guān)鍵詞檢測同其他語音識別相

2、似，有DTW、HMM、ANN等多種方法，目前關(guān)鍵詞檢測研究的主流框架是隱馬爾可夫模型(HMM)。本論文主要研究基于HMM的關(guān)鍵詞檢測，研究內(nèi)容主要包括： 1．提出了一種利用統(tǒng)計知識的新的改進(jìn)幀同步Viterbi搜索算法——加入差分駐留懲罰的Viterbi搜索算法。 2．置信度。提出一種基于不同特征的二次識別置信度，并給出了目前最佳的不同特征組合。 3．構(gòu)建關(guān)鍵詞檢測系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了一個小詞表的關(guān)鍵詞檢測系統(tǒng)，從測試情