基于HMM-AIS的關鍵詞檢測系統(tǒng).pdf

1、關鍵詞檢測是語音識別研究中的一個重要領域，其目的是從連續(xù)語音中辨認和確定少量的特定詞。相對于連續(xù)語音識別技術，關鍵詞檢測技術資源耗費少，正確率高，實用性強，已廣泛應用在國防監(jiān)聽、按內容檢索、電話應答等方面。 關鍵詞檢測通常需要兩個步驟，首先識別出假想命中，然后對假想命中進行語音確認。本文研究了如何用免疫算法進行語音確認。 本文系統(tǒng)地介紹了關鍵詞檢測系統(tǒng)的原理和框架，研究了人工免疫系統(tǒng)(AIS)的仿生機理和各種實現(xiàn)算法，提

2、出了一種簡單易行的免疫算法。用該算法為每個關鍵詞建立一個AIS分類器，假想命中由相對應關鍵詞的AIS分類器處理，判斷是否為虛警，從而對非關鍵詞語音進行有效的拒識，得到最終的輸出結果。本文結合隱馬爾可夫模型(HMM)和人工免疫系統(tǒng)構建了一個關鍵詞檢測系統(tǒng)，分別構建基于HMM的關鍵詞檢出器與基于AIS的后分類器，實現(xiàn)了多次解碼機制。 實驗驗證了HMM/AIS的檢測系統(tǒng)的有效性，實驗結果證實AIS后分類器能夠有效地降低虛警率，為語音驗