適用于徑向基函數(shù)表面重構(gòu)的三維數(shù)據(jù)點預(yù)處理算法研究.pdf

1、表面重構(gòu)在很多方面都得到了很好的應(yīng)用，例如：大計算機視覺，計算機圖形學(xué)，醫(yī)學(xué)成像等等。表面重構(gòu)就是要從已有的表面的部分信息去獲得原始曲面。然而，由于數(shù)據(jù)點的未知聯(lián)系，原表面拓撲結(jié)構(gòu)的未知，很多具體情況的下，數(shù)據(jù)點還含有大量噪音，用于重構(gòu)的本身的數(shù)據(jù)量很大等等，這些都給重構(gòu)帶來了很大的困難。因此，本文就這些問題，重點討論了對原始數(shù)據(jù)點進行預(yù)處理的算法。
　　本文，描述了處理噪聲點算法的理論基礎(chǔ)及具體的處理過程。因為雖然目前
　

2、　有很多精密儀器用于采集數(shù)據(jù)點，然而都不可避免的會含有很多噪聲，這些對進一步的表面重構(gòu)帶來很大的障礙。
　　對于表面重構(gòu)，面對的主要問題是重構(gòu)的效率和重構(gòu)后的質(zhì)量。鑒于此問題，文中描述了用于減點的濾波方法的理論基礎(chǔ)和處理過程和用于重構(gòu)的徑向基函數(shù)的方法。對于濾波的方法，它不僅很好的減少了數(shù)據(jù)量，而且盡可能的保留了特征點，同時它也很好的提高了表面重構(gòu)過程的效率，除此之外，在濾波方法中應(yīng)用樹的結(jié)構(gòu)，使得它更適合于大數(shù)據(jù)量的處理。最后，

3、由于徑向基函數(shù)在表面重構(gòu)上得很好的特性，本文重點講述了此方法的具體使用過程。
　　本文包括三個方面：
　?。?）利用張量的方法來處理噪聲點。
　?。?）由于用于重構(gòu)的數(shù)據(jù)點過多，會降低重構(gòu)的效率，為了解決這個問題，介紹了利用濾波的方法來進一步減點的過程。
　?。?）雖然有多種表面重構(gòu)的方法，但重點描述了利用徑向基函數(shù)進行表面重構(gòu)的過程。
　　本文中的實驗結(jié)果，表明了張量處理噪聲的方法能夠有效的，很大程度的降