版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)安全問題成為當(dāng)今全球最為關(guān)注的問題之一。惡意代碼、各種病毒以及攻擊手段大量的充斥在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境當(dāng)中,影響人們的正常工作和學(xué)習(xí),嚴重的會對國家財產(chǎn)和利益構(gòu)成威脅。隨著黑客的手段不斷提高,對防入侵技術(shù)的要求也越來越高,網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品也不斷地推陳出新以適應(yīng)市場需求。NetFlow技術(shù)一經(jīng)提出就受到了國外很多學(xué)術(shù)機構(gòu)和商業(yè)機構(gòu)的注意,紛紛開展了相應(yīng)的研究。研究和實踐證明NetFlow技術(shù)對于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理、流量計費以及安全分
2、析等非常有效,并且對數(shù)據(jù)的處理速度快,能夠滿足目前高速大流量的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需求。鑒于NetFlow的以上優(yōu)勢,將其作為數(shù)據(jù)源來對網(wǎng)絡(luò)安全進行分析,必將是十分方便有效的方法。本文提出的基于NetFlow的實時安全事件檢測技術(shù)研究,即以目前非常流行的NetFlow數(shù)據(jù)作為分析對象,從而實時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的異常行為。 作為一種流量檢測技術(shù),本文首先將NetFlow與其他兩種廣泛使用的技術(shù)進行了對比分析,闡述了選擇NetFlow的原因
3、。然后對使用NetFlow技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)異常行為進行了分類,指出了每種異常行為的特征,并對相應(yīng)的NetFlow技術(shù)檢測方法進行了研究。 在對NetFlow網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深入研究和理解的基礎(chǔ)上,使用Linux 下GCC環(huán)境實現(xiàn)了一個基于NetFlow的實時安全事件檢測模塊。為滿足實時性的要求,采用了多線程的思想,將主要功能劃分為四個線程并發(fā)執(zhí)行,提高了系統(tǒng)的運行效率。在對網(wǎng)絡(luò)異常行為進行分析時,為了更加全面準(zhǔn)確地定位安全事件,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于NetFlow的網(wǎng)絡(luò)安全事件獲取技術(shù).pdf
- 基于NetFlow的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)安全事件的實時關(guān)聯(lián)技術(shù)研究.pdf
- 基于NetFlow的DoS-DDoS攻擊實時檢測系統(tǒng).pdf
- 車輛運行安全實時檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于事件強度的異常入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于DSP的實時人臉檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于實時PCR的多靶檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的實時入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 事件流上復(fù)雜事件檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于圖模型的傳感網(wǎng)事件檢測技術(shù)研究.pdf
- 實時布匹瑕疵檢測技術(shù)研究.pdf
- 體育視頻事件檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻跟蹤的交通事件檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于AFM的實時可控微滴檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于boosting實時人臉檢測跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 事件實時記錄與分析技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 人臉實時檢測技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于稀疏組合學(xué)習(xí)的異常事件檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于DSP的實時交通信息檢測與分析技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論