中國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展：生產(chǎn)效率、空間差異與影響因素研究.pdf

1、氣候變化是當(dāng)前人類社會(huì)面臨最為嚴(yán)峻的全球環(huán)境問題之一。雖然關(guān)于氣候變化成因和影響的學(xué)術(shù)爭論一直存在，但不可否認(rèn)，大氣中溫室氣體濃度的增加是導(dǎo)致這一變化的重要因素。二三產(chǎn)業(yè)是碳排放的主導(dǎo)部門，但快速發(fā)展的農(nóng)業(yè)也是加速氣候變化的重要誘因。在農(nóng)業(yè)碳排放量持續(xù)上升、溫室氣體減排訴求日趨強(qiáng)烈的今天，發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)已刻不容緩。但擺在面前的問題是，我們對(duì)低碳農(nóng)業(yè)理念有多少了解？這些年我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展處于什么水平、變化軌跡與發(fā)展趨勢(shì)如何？省域間低碳農(nóng)業(yè)效

2、率存在何種差異、是否具有空間收斂性？導(dǎo)致我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)的關(guān)鍵性因素是什么？很顯然，對(duì)這些問題進(jìn)行有效解讀將有助于增進(jìn)我們對(duì)中國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其基本特征的宏觀認(rèn)知，進(jìn)而理論與實(shí)際結(jié)合，構(gòu)建更為合理的政策體系，為加快推進(jìn)我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展步伐、切實(shí)踐行生態(tài)文明建設(shè)方針奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
　　鑒于此，本論文以低碳農(nóng)業(yè)為研究對(duì)象，首先系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)論文所涉及的一些重要概念及相關(guān)理論進(jìn)行了回顧與總結(jié)，以確保研究根基。然后

3、，對(duì)我國農(nóng)業(yè)碳排放/碳匯量進(jìn)行了全面核算并分析了其時(shí)空特征，一方面增強(qiáng)了我們的宏觀認(rèn)知，更為重要的是，為低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的測度提供了數(shù)據(jù)支撐。在此基礎(chǔ)上，基于農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)碳匯以及農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，系統(tǒng)核算了我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，并深入探究了其增長源泉、時(shí)序演變規(guī)律、區(qū)域分異特點(diǎn)、動(dòng)態(tài)演進(jìn)及收斂性。接下來，分析了影響我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長的宏觀因素與低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的微觀機(jī)理，從中探尋出了導(dǎo)致低碳農(nóng)業(yè)水平變化的關(guān)鍵動(dòng)因。最后，在總結(jié)與借鑒

4、國外低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出了相關(guān)對(duì)策建議，以期為我國更好地踐行生態(tài)文明理念、推進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展提供必要的數(shù)據(jù)支撐與政策參考。論文研究內(nèi)容主要分為文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)（第1、2章）、農(nóng)業(yè)碳排放/碳匯現(xiàn)狀分析（第3章）、低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率測度及其時(shí)空特征分析（第4、5章）、低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與技術(shù)采納的影響因素分析（第6章）、低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展政策體系構(gòu)建（第7、8、9章）等五大部分。通過系統(tǒng)研究，主要形成了以下結(jié)論:
　　(1)我國農(nóng)業(yè)碳排放

5、/碳匯量總體均呈上升趨勢(shì)，且省城間差異明顯;在強(qiáng)度方面，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈持續(xù)下降態(tài)勢(shì)而農(nóng)業(yè)碳匯強(qiáng)度處于波動(dòng)上升狀態(tài)在測算我國及其30個(gè)省（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)碳排放/碳匯量的基礎(chǔ)上，分析了碳排/碳匯的時(shí)空特征，結(jié)果表明:①2012年我國農(nóng)業(yè)碳排放總量為27715.38萬噸，較1993年增加了34.30％;其中，農(nóng)地利用、稻田、牲畜養(yǎng)殖所導(dǎo)致的碳排放量分別占農(nóng)業(yè)碳排放總量的39.34％、23.12％和37.54％。分階段來看，總量呈現(xiàn)較為明顯的“

6、快速上升-波動(dòng)上升-下降-緩慢上升”的四階段變化特征;強(qiáng)度則一直呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，但不同時(shí)期減少幅度存在差異。分區(qū)域來看，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省尤其糧食主產(chǎn)省區(qū)是我國農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源地;強(qiáng)度總體呈現(xiàn)西高東低的特征，即西部＞中部＞東部;基于碳排放比重構(gòu)成差異，可將30個(gè)省區(qū)劃分為農(nóng)地利用主導(dǎo)型、稻田主導(dǎo)型、牲畜養(yǎng)殖主導(dǎo)型、復(fù)合因素主導(dǎo)型與均衡型等5類地區(qū)，其中以復(fù)合主導(dǎo)型省份最多。②2012年我國農(nóng)業(yè)碳匯總量為72569.48萬噸，較1993年增加

7、了48.80％;其中，糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物所引發(fā)的碳匯量分別占農(nóng)業(yè)碳匯總量的74.33％和25.67％。分階段來看，總量呈現(xiàn)較為明顯的“上升-下降-平穩(wěn)-上升”的四階段變化特征;強(qiáng)度雖存在一定起伏，但總體也處于上升趨勢(shì)。分區(qū)域來看，糧食主產(chǎn)省份和經(jīng)濟(jì)作物種植較為發(fā)達(dá)的省份是我國農(nóng)業(yè)碳匯的主要來源地;強(qiáng)度總體呈現(xiàn)東北-華北高、西北-西南低的特征;基于糧食作物碳匯所占農(nóng)業(yè)碳匯總量的比重差異，可將30個(gè)省（市、區(qū)）劃分為絕對(duì)（完全）主導(dǎo)型、相對(duì)

8、主導(dǎo)型、一般主導(dǎo)型、略微主導(dǎo)型與非主導(dǎo)型等5類地區(qū)，其中相對(duì)主導(dǎo)型與一般主導(dǎo)型省份較多。
　　(2)我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長總體偏慢，且主要依賴于農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的進(jìn)步而非農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善利用DEA-Malmquist模型對(duì)中國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行了測度并分析了其時(shí)序演變規(guī)律及源泉。研究結(jié)論顯示:①1994年以來我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長偏慢，年平均增速僅為0.80％，按照其變化特征，可劃分為平穩(wěn)起伏（1993～1998年）、波動(dòng)下降（19

9、98～2002年）和波動(dòng)上升(2002～2012年)三個(gè)階段。②在推進(jìn)我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展上，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率改善所發(fā)揮的作用相對(duì)較小，其年均增長率僅為0.04％，且年際間反復(fù)性較強(qiáng)，變化規(guī)律不夠明顯，不過基于其演變軌跡仍可大致劃分為三個(gè)階段，即波動(dòng)起伏階段（1993～2001年）、相對(duì)平穩(wěn)階段(2001～2006年)和波動(dòng)起伏階段（2006～2012年）。農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步在推進(jìn)我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展上發(fā)揮了更為顯著的作用，其年均增長率達(dá)到了0.76

10、％，雖然其演變軌跡也具有一定的非規(guī)律性，但結(jié)合其變化特點(diǎn)可大致劃分為五個(gè)階段，即起伏平穩(wěn)階段（1993～1998年）、持續(xù)下降階段（1998～2000年）、波動(dòng)上升階段(2000～2007年)、持續(xù)下降階段(2007～2009)和持續(xù)上升階段（2009～2012年）。
　　(3)我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率存在較為明顯的空間非均衡性，總體來看，東部最高，中部次之，西部最低，地區(qū)差距逐步縮小并呈現(xiàn)出分散化的區(qū)域集聚特征在測算并分析我國低碳農(nóng)業(yè)

11、生產(chǎn)率空間差異的基礎(chǔ)上，分別利用Kernel密度函數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長收斂理論探討了其動(dòng)態(tài)演進(jìn)與收斂性;進(jìn)一步，結(jié)合傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，識(shí)別出了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)低碳省份。研究結(jié)果表明:①分省域來看，低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率均值較高的省份主要分布于我國東、中部地區(qū)，而均值較低的省份則集中在中、西部地區(qū)。從增長源泉來看，農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)發(fā)揮了更為重要的作用，而技術(shù)效率改善所起到的作用相對(duì)較少。具體到三大區(qū)域，東部地區(qū)低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率平均值最高，中部次之;西部最低。其中

12、，東、中部地區(qū)均依賴于農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率貢獻(xiàn)幅度相對(duì)較小且中部略優(yōu)于東部;西部地區(qū)技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)均處于惡化狀態(tài)。②低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率地區(qū)差距在樣本考察期內(nèi)縮小趨勢(shì)較為明顯，并逐步呈現(xiàn)出分散化的區(qū)域集聚特征。技術(shù)效率地區(qū)差距在樣本考察期內(nèi)經(jīng)歷了一個(gè)擴(kuò)大、縮小、擴(kuò)大的波動(dòng)起伏過程，最終差距明顯擴(kuò)大;前沿技術(shù)進(jìn)步地區(qū)差距在樣本考察期內(nèi)經(jīng)歷了擴(kuò)大、大幅縮小、縮小的變化過程，最終地區(qū)差距明顯縮小。全國及東、中、部均不存在顯著的σ收斂，

13、但同時(shí)卻存在顯著的絕對(duì)β收斂與條件β收斂。③現(xiàn)階段來看，忽視農(nóng)業(yè)碳排放、碳匯因素會(huì)高估我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長，30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）中僅有遼寧、黑龍江、安徽、河南、甘肅、新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)低碳環(huán)保，余下24個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均相對(duì)高碳。
　　(4)影響我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長的因素雖處于不斷變化之中，但不受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響;而低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納與否與戶主個(gè)人特征關(guān)聯(lián)較大分析影響我國不同階段低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長的主要因素后發(fā)現(xiàn):①在惠農(nóng)型“中央一

14、號(hào)”文件全面出臺(tái)之前，我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長主要受農(nóng)村基礎(chǔ)教育水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然災(zāi)害3因素影響;而在“中央一號(hào)”文件連續(xù)頒布之后，則主要受農(nóng)業(yè)公共投資、農(nóng)業(yè)開放度、自然災(zāi)害等3因素影響。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整一直未通過顯著性檢驗(yàn)，可見目前我國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多以無序、隨機(jī)地調(diào)整為主，缺少針對(duì)性與規(guī)劃性。②強(qiáng)化基礎(chǔ)教育、著力提升農(nóng)民素質(zhì)，加大財(cái)政支農(nóng)力度、切實(shí)推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新步伐，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力，不斷優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)、

15、降低潛在碳匯損失，加大宣傳力度、注重低碳農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)等措施的實(shí)施將有助于低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平的快速提升。進(jìn)一步，以農(nóng)戶行為為切入點(diǎn)，利用多元有序Logistic模型探究影響低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的主要因素，結(jié)果表明:①化肥節(jié)約型技術(shù)受性別、務(wù)農(nóng)年限、干部身份、耕地面積、對(duì)低碳農(nóng)業(yè)的認(rèn)知、是否參加農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織等6因素的影響;農(nóng)藥節(jié)約型技術(shù)則受性別、文化程度、干部身份、耕地面積、是否安裝有線電視等5因素的影響。②為了讓更多農(nóng)戶采用低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

16、技術(shù)，可從四方面著手:一是強(qiáng)化宣傳與教育，讓低碳農(nóng)業(yè)理念深入人心;二是定期開展專項(xiàng)培訓(xùn)，全面提升農(nóng)民專業(yè)技能;三加強(qiáng)農(nóng)村信息化建設(shè)，保證有線電視、有線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入千家萬戶;四是不斷完善農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織的功能與服務(wù)，積極引導(dǎo)零散農(nóng)戶參與其中。
　　(5)推進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展需從多方著手，既要注重宏觀政策體系與中觀協(xié)同機(jī)制的構(gòu)建，也要關(guān)注農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇偏好為了推進(jìn)我國低碳農(nóng)業(yè)快速發(fā)展，有必要基于宏觀、中觀和微觀三個(gè)層次提出相關(guān)對(duì)策建議

17、，具體內(nèi)容包括:①完善低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策保障體系，做好宏觀引導(dǎo)與頂層設(shè)計(jì)。針對(duì)我國低碳農(nóng)業(yè)相關(guān)政策制度設(shè)計(jì)存在欠缺這一事實(shí)，可從四個(gè)方面著手強(qiáng)化低碳農(nóng)業(yè)政策體系的構(gòu)建:一是頒布《低碳農(nóng)業(yè)法》，明確低碳農(nóng)業(yè)的概念、特點(diǎn)及重要性;二是完善低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策支持體系，營造良好的政策氛圍;三是制定低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)整體工作的戰(zhàn)略部署;四是完善與低碳農(nóng)業(yè)相關(guān)的立法建設(shè)，做到有法可依、執(zhí)法必嚴(yán)。②構(gòu)建低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，縮小差距以達(dá)

18、到區(qū)域平衡。為了盡快縮小低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差距，可以實(shí)施“三步走”戰(zhàn)略:首先，厘清制約各?。ㄊ?、區(qū)）低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素;然后，分門別類且有針對(duì)性地制定對(duì)策以促進(jìn)區(qū)域平衡;最后，構(gòu)建低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同監(jiān)管中心以確保政策的順利貫徹。③注重低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)與推廣，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的低碳化。為了解決低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中常遇到一些貨不對(duì)路、技術(shù)供給與需求難以匹配的問題，可從三方面著手，一是深入農(nóng)村調(diào)研，基于農(nóng)戶需求不斷完善低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)工

19、作;二是加大宣傳力度，鼓勵(lì)農(nóng)戶廣泛運(yùn)用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù);三是注重技能培訓(xùn)，引導(dǎo)農(nóng)戶真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的低碳化。
　　研究可能的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:
　　(1)對(duì)我國農(nóng)業(yè)碳排放/碳匯進(jìn)行了較為細(xì)致地測算，并分析了其時(shí)空特征。在本文第3章中，通過查閱大量國內(nèi)外文獻(xiàn)，并咨詢一些相關(guān)專家，構(gòu)建了廣度與精度銜接較好的農(nóng)業(yè)碳排放/碳匯測算指標(biāo)體系，然后對(duì)我國及其30個(gè)省（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)碳排放量、農(nóng)業(yè)碳匯量進(jìn)行了測算，并分析了其時(shí)序演變

20、規(guī)律及空間分異特征;同時(shí)，基于碳匯視角對(duì)我國農(nóng)業(yè)碳排放分布的公平性進(jìn)行了探討。相比以往研究，論文對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放/碳匯的測算更為全面、分析更為深入，較大程度地增強(qiáng)了我們對(duì)其現(xiàn)狀的宏觀認(rèn)知;更為重要是，這些測算結(jié)果的獲取為低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的測度提供了必要的數(shù)據(jù)支撐，使得論文核心研究得以順利開展。
　　(2)分析了我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的歷史變遷，并探究了其區(qū)域差異特征，為了實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)研究由單純的定性分析向定性、定量相結(jié)合的方向轉(zhuǎn)變，在本文

21、的研究中，引入了全要素生產(chǎn)率理念，利用DEA-Malmquist分析方法對(duì)我國低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行了測度，并分析了其時(shí)序演變規(guī)律及源泉。與此同時(shí)，基于省域、大區(qū)（東、中、西部）的視角分別測算了各自低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平，并從省域?qū)用娣治隽似鋭?dòng)態(tài)變化與演進(jìn)趨勢(shì)，識(shí)別和判定了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低碳省份，從而清晰地指出了我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的地區(qū)差異。
　　(3)實(shí)證檢驗(yàn)了影響低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展與其技術(shù)采納的主要因素，兼顧了宏觀與微觀。為了克服主觀性過

22、強(qiáng)的問題，論文利用實(shí)證分析探究了影響低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展與其技術(shù)采納的關(guān)鍵性因素。其中，在論文的第7章第1節(jié)中，以低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率為因變量，以農(nóng)村基礎(chǔ)教育、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)公共投資等為自變量，基于省域面板數(shù)據(jù)利用Tobit模型，研究并分析了影響低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展在宏觀面向上的主要因素。而在第7章第2節(jié)中，則以農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納為因變量，以性別、受教育程度、收入水平、對(duì)低碳農(nóng)業(yè)的認(rèn)知等為自變量，基于調(diào)研數(shù)據(jù)采用Logistic模型，分析并考察了影響農(nóng)