海事場景的視頻監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、本文研究海事場景的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控技術(shù)，即從網(wǎng)絡(luò)上獲取航段和港區(qū)現(xiàn)場的視頻圖像序列，并進行分析和處理，對用戶自定義的監(jiān)控區(qū)域進行實時監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)運動目標時能夠進行分級告警。 在運動檢測方面，本文為視頻幀中的每個像素位置建立若干個隨時間變化的高斯模型，根據(jù)當(dāng)前幀中該像素被高斯模型接受的概率和來區(qū)分該像素(前景和背景)，并實時更新高斯模型和調(diào)整高斯模型的個數(shù)。為了準確、快速地去除噪聲，本文通過對初次檢測出來的“前景候選點”的3

2、×3鄰域統(tǒng)計前景點個數(shù)來抑制噪聲，收到了很好的效果。在目標跟蹤方面，本文為每個檢測出來的目標區(qū)域建立包括顏色、形狀和運動的目標模型，然后在新目標和軌跡之間建立距離矩陣和匹配矩陣。對于沒有匹配的新目標，通過分析其與沒有匹配的軌跡之間的重疊關(guān)系來判定是否發(fā)生目標合并和遮擋，并以合并目標的軌跡作為單個目標的軌跡；對于沒有匹配的軌跡，同樣分析其與沒有匹配的新目標之間的重疊關(guān)系以及模型之間的相似度來判斷是否發(fā)生目標分離，并繼續(xù)更新該目標合并前的目

3、標軌跡。 本文通過對每幀的前景面積建立一個實時更新的高斯模型來檢測攝像機晃動；又按照5秒的間隔周期性地統(tǒng)計視頻幀的顏色直方圖，通過直方圖檢測出惡劣天氣或光照變化而關(guān)閉運動監(jiān)控，防止發(fā)生誤報警。 本文實現(xiàn)的海事場景視頻監(jiān)控系統(tǒng)能對來自不同場景的多達25路視頻信號進行實時監(jiān)控，根據(jù)不同場景的需要可以實現(xiàn)不同靈敏度的監(jiān)控，具有很好的適用性和魯棒性；同時能夠處理包括遮擋問題在內(nèi)的復(fù)雜多目標跟蹤，按需統(tǒng)計監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的目標流量情況。